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문제 정의
- 특히 모델링 과정을 자동화하기 위해서는 데이터의 형태분석, 데이터 분할 및 수학적 함수결정이 중요하다(문지영 등, 2005; 임새봄 등, 2009). 다양한 형태의 건물지붕에 대한 상세 모델링 방법과 결과를 검증하기 위한 실제 라이다 데이터의 획득은 매우 제한적이므로 실험을 위한 시뮬레이션 데이터를 생성하는 것은 의의가 있다고 사료되어 본 연구에서는 실제 존재하는 다양한 지붕모양을 묘사하는 데이터를 생성하고 이러한 데이터를 사용한 모델링 방법을 제시하였다.
- 1m의 랜덤오차를 부여하여 [그림 2]와 같이 실제 항공 라이다 데이터와 유사하도록 하였다. 본 연구의 목적은 복잡한 지붕형태의 상세 모델링이므로 건물 주위의 나무와 같은 식생 및 자연지물은 포함하고 있지 않다.
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