최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국지반공학회 2008년도 춘계 학술발표회 초청강연 및 논문집, 2008 Mar. 28, 2008년, pp.987 - 997
김영수 (경북대학교 토목공학과) , 이재호 (경북대학교 토목공학과) , 서인식 (경동정보대학 토목공학과) , 김현동 (도화엔지니어링) , 신지섭 (경북대학교 토목공학과) , 나윤영 (경북대학교 토목공학과)
Successful design, construction and maintenance of geotechnical structure in soft ground and marine clay demands prediction, control, stability estimation and monitoring of settlement with high accuracy. It is important to predict and to estimate the compression index of soil for predicting of groun...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
연약지반에 구조물을 시공할 때 주의해야할 점은 무엇인가요? | 연약지반에 구조물을 시공하는 경우에 대상 구조물의 안정성과 침하에 대한 사전 검토가 필요하며 이를 위해서는 연약지반의 공학적 특성을 파악하는 것이 중요하다(Das, 2007년). 연약지반의 공학적 특성은 주로 현장시험이나 실내시험을 통하여 추정된다. | |
인공신경망 중에서 단층 퍼셉트론이 갖는 한계점은 무엇인가요? | 다층 퍼셉트론은 입력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층이 존재하는 인공신경 회로망으로 그림 1과 같은 계층구조를 갖는다. 단층퍼셉트론의 경우 학습 가능한 층이 하나만 존재하기 때문에 선형 분리 가능한 문제에만 적용가능하다는 한계가 있는데, 이러한 한계를 벗어나기 위하여 다층 퍼셉트론을 이용한다. 다층 퍼셉트론(multi-layer perceptron)은 단층 퍼셉트론과 유사한 구조를 가지고 있지만 은닉층과 각 유니트의 입출력 특성을 비선형으로 함으로써 네트워크의 능력을 향상시켜 단층 퍼셉트론의 여러 가지 단점들을 극복했다(Rumelhard 등, 1986년). | |
인공신경망이란 무엇인가요? | 인공신경망(artificial neural network)은 인간 두뇌의 구조와 동작방식을 모델로 하여 간단한 기능을 하는 단위 처리기 사이를 연결시킨 망구조로 뇌의 신경세포를 단순화시켜 수학적으로 모델링한 인공 신경세포들과 그들 간의 연결로 이루어져 있다 (Hecht-Nielsen, 1990년). 인공신경망을 구성하는 처리소자들은 전달함수를 가지고 있어서 시스템의 비선형 특성을 학습할 수 있고 입력과 출력공간의 사상(mapping)특성에 따라 연상기억(associative memory), 필터(filter), 변환(transformation), 인식(perception), 최적화(optimization)등의 기능을 수행할 수 있다 (Hecht-Nielsen, 1990년). |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.