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NTIS 바로가기한국마린엔지니어링학회지 = Journal of the Korean Society of Marine Engineering, v.34 no.6, 2010년, pp.914 - 921
강윤경 (한국해양대학교 대학원 해양에너지자원공학과) , 장원일 (한국해양대학교 에너지자원공학과)
When industrial structures are constructed on soft ground, ground subsidence is occurred by problems of bearing capacity. To protect ground subsidence have to improve soft ground, and have to predict settlement estimation for reasonable construction. Artificial Neural Networks(ANN) is adopted for pr...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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국내에서 보편적으로 사용하는 침하예측기법으로는 무엇이 있는가? | 연약지반을 예측하기 위해 향상된 다양한 방법들이 연구되고 있다[1]. 연약지반의 합리적인 시공관리를 위해서 침하량 예측이 선행되어야 하는데 현재 국내에서 보편적으로 사용하는 침하예측기법으로는 Terzagi의 압밀이론을 응용한 Asaoka법과 경험식인 Hyperblic법, Hoshino법 등이 있다[2]. 이와 같은 기법들은 상당한 기간 동안 압밀이 진행된 시점에서 계측이 이루어진 후에그 계측결과로 침하량을 예측한다. | |
산업발전을 위한 구조물이 연약지반에 시공되고 있는 이유는? | 끊임없는 산업발달 및 경제규모의 확장으로 인하여 국토가 협소한 국내 여건상 양호한 지반의 확보가 어려워져 각종 산업발전을 위한 구조물이 연약지반에 시공되고 있다. 이러한 연약지반에 구조물을 시공하게 되면 구조물의 하중으로 인하여 지반의 지지력이 약화되어 지반침하가 발생하고, 이로 인해 구조물에 위험한 영향을 미친다. | |
연약지반의 개량이 요구되고 있는 이유는? | 끊임없는 산업발달 및 경제규모의 확장으로 인하여 국토가 협소한 국내 여건상 양호한 지반의 확보가 어려워져 각종 산업발전을 위한 구조물이 연약지반에 시공되고 있다. 이러한 연약지반에 구조물을 시공하게 되면 구조물의 하중으로 인하여 지반의 지지력이 약화되어 지반침하가 발생하고, 이로 인해 구조물에 위험한 영향을 미친다. 따라서 이를 방지하기 위하여 연약지반의 개량이 요구되고 있다. |
Andisheh Alimoradi, Ali Moradzadeh, Reza Naderi, Mojtaba Zad Salehi, Afshin Etemadi, "Prediction of geological hazardous zones in front of a tunnel face using TSP-203 and artificial neural networks", Tunnelling and Underground Space Technology 23, pp. 711-717, 2008
김영수, 정성관, 이상웅, 이동현, "인공신경망을 이용한 현장지반 장래 침하량 산정", 한국지반공학회, vol. 19, no. 5, pp. 27-33, 2003
영남씨그랜트대학사업단, "해양풍력발전 단지건설을 위한 해저지반 특성 추정기법 개발", 국토해양부, 2008
노재호, 원효재, 오두환, 황선근, "인공신경망을 이용한 연약지반 침하량 산정", 한국철도학회 2006년도 추계학술대회 논문집, pp. 1405-1410, 2006
Moller, M.F."A Scaled Conjugate Gradient Algorithm for Fast Supervised Learning", University of Aarhus, Denmark, 1990
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