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문제 정의
- 일자리 정보 매칭에 있어서 기존 연구는 양 방향 검색인 잡클리어링(Job Clearing-house) 알고리즘을 이용하여 잡 미스매칭 해소에 효과가 있었으나(Niederle과 Roth, 2007), 폭넓은 직종을 포괄하는 일반 취업 사이트에 적용하는 데에는 정확성과 활성화 측면에 한계가 있었다. 본 연구는 기존의 양방향 매칭 알고리즘과 퍼지이론을 기반한 매칭률 계산 방식을 결하하여 새로운 알고리즘을 개발하고자 한다. 본 알고리즘은 양측의 의사를 고려한 후에 매칭을 수행하므로 매칭유예 방식이며, 의사를 퍼지방식으로 자동으로 계산하므로 자동매칭유예알고리즘(AMaDA: Automatic Matching-delay Algorithm)으로 부른다.
- 취업정보 매칭에 있어서도, 구직자와 구인자의 상호의견을 참조하여 상호 선호도가 높을 경우에만 매칭할 경우, 상호 간의 매칭은 성공률은 높아질 것이다. 순위를 등록하는 과정에서 기존 매칭유예알고리즘에서는 수동으로 진행되었지만 본 논문에서는 매칭률을 자동화한 AMaDA를 개발한다.
- AMaDA가 취업 활동에 미치는 효과를 알아보기 위해 기능적 지원과 심리적 지원 측면에서 질의하였다. 구직자와 구인자 각각 20명에게 AMaDA를 통해 도출될 결과와 기존의 서비스를 사용하게 한 후 만족도를 측정하였다.
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