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인용논문 분석을 통한 학술 문서 추천 시스템
A recommender of academic papers using the citation analysis 원문보기

한국정보처리학회 2011년도 제35회 춘계학술발표대회, 2011 Apr. 30, 2011년, pp.279 - 282  

박상진 (한국과학기술원 지식서비스공학) ,  김윤현 (한국과학기술원 문화기술대학원) ,  이지현 (한국과학기술원 문화기술대학원)

초록

인터넷의 급속한 보급으로 사용자가 정보와 지식의 접근이 용이 해진 반면, 방대한 정보의 과 부화로 인하여 데이터의 신뢰성이 문제시 되고 있다. 특히, 기존의 학술 연구와 관련된 논문 데이터 검색에 있어서, 사용자의 요구 사항에 정확히 부합하는 결과물을 제공하는 데는 많은 한계를 가진다. 본 연구는 기존의 단순 키워드 매칭 검색의 한계를 넘어서, 레퍼런스와 인용 논문을 활용한 내용 기반 검색 방법론을 제안 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서, 본 연구는 기존의 한계를 citation analysis를 통해 기존의 불충분 했던 각 학술 문서의 명시화를 보완, 확장 해주어 검색의 정확도를 높이고자 한다. 본 논문은 다음과 같이 구성된다.
  • 그림 1 과 같이 하나의 대상 논문은 여러 레퍼런스와 인용 논문들을 가지고 있다. 우리는 이를 활용하여 기존의 Content-Based Filtering [6]을 보완, 개선 하고자한다. 이는 각 문서들을 보다 심층적으로 분석 하여 사용자의 요구 사항에 적합한 추천을 해 줄 수 있게 해준다.
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