선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문은 아티스트들이 사용하는 기법의 장점을 카툰 렌더링 엔진에도 적용할 수 있는 방법을 제안한다. 빛과 객체의 물리적 정보로 계산한 음영이 표현된 이미지와 실제 물리 정보와는 상관없이 객체에 대한 인식을 높일 수 있게 표현된 이미지를 합쳐 최종 이미지를 만든다.
- Szymon[3] 은 과장된 쉐이딩 기법을 제안하였다. 테크니컬 일러스트레이션이나 지형도와 같이 이미지는 표면의 모양과 세밀함을 잘 표현해야 하는 이미지들을 렌더링하기 위하여 이 논문에서는 기존의 전역 광원에 이미지를 전역 광원을 이용한 음영 이미지에 더해주어 오히려 단순한 물리적 계산에 의한 쉐이딩보다 인식성이 높은 쉐이딩 이미지를 만들어내었다.
- Lee[4]는 메쉬의 가우시안 평균 곡'률(Gaussian average mean curvature)을 계산하여 각 메쉬의 샐리언시를 계산하였다. 또한 해당 샐리언시를 이용한 결과가 뛰어나다는 것을 증명하기 위해메쉬 단순화 및 객체의 특징을 가장 잘 표현하고 있는 시점을 선택하는 기법에 대하여 설명하였다.
- 또한, 물리적 계산에 의해 만들어진 정확한 음영은 오히려 인위적인 느낌을 주어 사용자들의 영상에 대한 만족감을 떨어뜨린다. 이를 극복하기 위하여 본 논문은 전역 광원 외에 가상의 지역 광원을 각 정점마다 배치하여 이를 이용한 음영을 계산하고, 전역 광원을 이용하여 계산한 음영과 합쳐 최종 이미지를 만들어낸다. 단, 영역에 따라 음영 대비를 조절할 필요가 있기 때문에 이를 조정할 수 있는 가중치로 곡률과 샐리언시를 사용한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.