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문제 정의
- 따라서 사람이 모바일 디스플레이에서 표현되는 색채나 형태를 시각적으로 인식하기에 부족한 문제점을 갖고 있다. 따라서, 본 연구에서는 모바일 디스플레이 panel 자체의 성능이 떨어지더라도 사람의 눈에 인식되기 용이하게 변경하는 방법을 고찰하고, 다양한 색상처리를 통하여 색상 표현력의 저하를 감소 시켜 사용자가 이미지를 보다 명확하게 인지 할 수 있도록 하여 색상변화에 따른 화질향상을 할 수 있게 하는 것에 의미를 두고 있다.
- 본 논문에서는 모바일 기기의 불리한 성능을 갖고 있는 작은 LCD 패널 환경에서도 사람의 눈으로 보았을 때의 인식을 용이하게 하고자 색감에 따라 달리 표현되는 이미지들을 분석하고, 그에 따른 RGB 값을 조절하고 다이나믹 레인지를 확장하며 보색 대비를 이용하는 등의 색상처리 방법을 시도하였다[4]. 이러한 시도를 통해 이미지의 RGB값의 채도가 증가되고, 색상 범위가 확장되는 결과를 얻었으며, 그런 결과를 바탕으로 디스플레이의 인식률을 높이고, 그 적용 방식을 달리하는 3가지의 결과를 원본과 비교 분석해 봄으로써, 적용치에 따른 결과물의 차이를 확인해 볼 수 있었다.
- 이 추상체들은 눈을 통해 들어오는 빛을 감지하는 세 개의 센서(sensor)로 각각 적색, 녹색, 청색 영역을 감지한다. 인간의 컬러 인지 능력은 세 가지 추상체들의 반응에 의해 나타나므로 대부분의 컬러 시스템들은 세 가지 컬러를 기반으로 하므로, 본 논문에서는 사용자가 모바일 디스플레이에 표시되는 이미지를 볼 때의 컬러 인지 능력에 따르는 추상체의 반응성을 높이기 위해 기준치 이상의 RGB값의 채도를 높여주는 시도를 하고 있다. 식(1)과 같이 모든 픽셀에서의 RGB 각 값을 최대값과 목표값의 곱으로 나누어 적용하여 선명한 영상을 만들며, 샘플 결과는 [그림 2]에 보이다시피 눈에 띄는 느낌을 주고 있다.
- 인간이 느끼는 색각을 바탕으로 모바일 디스플레이의 화질 개선을 목적으로 한 이 연구는 단순한 색감의 변화에도 감성에 따라 달라지는 인간의 색 신경과의 관계로 인하여 이미지 디스플레이의 화질이 향상됨을 지각하게 하였고, 컬러의 향상과 변환알고리즘들은 모바일 디스플레이의 한계점에도 불구하고 이미지에 대한 선명한 인식률을 제공한다.
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