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문제 정의
- 이에 더하여 수학적 논리 계산을 기반으로 한 음악의 작곡법 또한 제안되고 있다. [1, 2, 3], 본 논문에선 전통적 작곡법과 수학적 알고리즘을 토대로 한 새로운 반주 음악을 생성하는 방법을 제안하고자 한다. 음악 작곡 분야에 다양한 수학적 알고리즘이 활용되어왔다.
- 하지만 이러한 수학적 모델만으로 작곡을 할 경우 대중들에게 친숙하지 않은, 음악적으로만 의미 있는 음악이 생성되는 경우가 많다. 본 논문에서는 일반적인 사람들을 위한 반주 음악을 생성하는 것을 목표로 한다. 따라서 우리는 전통적인 작곡법에 기반 하여 작곡된 기존의 음악들을 분석하여 이것을 수학적 모델로 구성하여 사용하는 방법을 사용한다.
- 본 연구에서는 강화 학습을 기반으로 한 자동 반주를 생성하는 방법을 소개하였다. 본 기술을 이용하면 실시간으로 멜로디와 잘 어울리는 코드를 자동으로 생성 할 수 있다.
- 우리는 머신러닝의한 분야인 강화학습(reinforcement learning)[4, 5] 방법을 사용한 새로운 반주 음악 작곡법을 제안하고자 한다. 강화학습은 어떤 환경을 탐색하는 에이전트가 있고 이 에이전트에게 앞으로 누적될 보상이 최대화되는 일련의 행동으로 정의되는 정책을 찾아 나가게 하는 학습 방법이다.
가설 설정
- 코드。Dm, Em, F, G, Am, Bme 5)이며 입력되는 멜로디도 C Key라고 가정한다. 일반적으로 C key의 다이아토닉 코드들은 다음과 같이 3가지 코드 군으로 분류된다⑻.
- 있다면。코드가 가장 적합할 것이다. 구체적으로 멜로디를 구성하는 음들의 분석은 히스토그램을 이용한다.
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