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문제 정의
- 기존 연구들은 모션과 음악을 동기화 하는 과정에서 원본 데이터의 손실이 이뤄져서 원래의 데이터가 가지고 있는 고유의 특징이 손실될 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 직접 연주한 음악을 분석하여 얻은 강도값과 분절화된 춤 동작을 분석하여 얻은 강도값을 매칭시키는 시스템을 제안하여 원본데이터의 손실을 막고 기존 연구보다 자연스러운 결과를 얻는다.
- 본 연구에서는 사용자가 즉석에서 연주한 곡에 대응하는 춤 동작을 자동으로 생성하는 기술을 제안하였다. 사용자가 즉석으로 신디사이져를 연주하여 획득한 된 MIDI 데이터를 분석하여 특징점을 추출하고 특징점의 특성에 따라 강도를 부여한 후 모션 캡쳐를 통해서 얻어진 모션 데이터를 자동으로 분절화하여 얻어진 세그먼트들의 특징에 따라 부여된 강도를 음악과 매칭하여 최종으로 자연스럽게 음악과 모션이 합성된 결과를 얻었다.
- 본 연구에서는 사용자가 직접 연주하여 얻은 MIDI 데이터를 분석하고 댄서로부터 모션 캡쳐 받은 캐릭터의 춤 동작을 분석하여 새로운 춤동작을 만드는 기법을 제안한다. 즉, 분석한 음악에 특징점들마다 강도(intensity)를 계산하고 그것과 가장 매칭되는 춤 동작을 찾아주는 시스템으로 원본 동작 데이터의 고유의 특징이 거의 손상되지 않으면서 음악과 모션이 자연스럽게 매칭되는 결과를 얻을 수 있다.
가설 설정
- 우리는 안무가(choreographers)가 일반적으로 배경음악에 맞춰 짧은 길이의 춤 동작을 만들고, 이것들을 이어 붙여서 긴 춤 동작을 만든다고 가정한다. 이러한 가정에서 우리는 모션 캡쳐를 통해서 획득된 길이가 긴 춤 동작 데이터는 춤으로서 의미 있는 짧은 길이의 춤 동작(세그먼트)으로 분절화하여, 또 다른 배경음악에 어울리는 춤을 생성할 때 안무가가 만들어 낼 짧은 춤 동작으로 이용한다.
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