선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 현금인출기 보안시스템을 위한 안면 인식 알고리즘을 제안하였다’ 이 알고리즘을 이용하면 기존의 현금인출기 보안 시스템에서 추가적인 장비 설치 없이 사건 발생 후에 범인의 신원 확인이 가능하다. 하지만 전반적으로 조명의 영향에 민감하기 때문에 현금인출기가 설치된 장소의 조명에 따라서 성능에 차이를 보이는 것이 단점이다.
- 본 논문에서는 CBCH 안면 인식 알고리즘을 적용한 현금인출기 보안 시스템을 제안한다. 이 알고리즘은 현금인출기에 이미 설치되어 있는 감시카메라를 이용하기 때문에 추가 비용이 필요 없고, 처리시간이 빠르며 사용자의 편의를 제약하지 않는다는 장점이 있다.
- 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 효과적인 현금인출기 보안 시스템을 위한 안면 인식 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 전처리과정에서 감시 카메라의 입력 영상을 보정하고, CBCH 알고리즘을 이용하여 안면 영역을 검출한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.