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초록
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본 논문에서는 ATM(Automated Teller Machine: 금융자동화기기) 보안 강화를 위하여 적용할 수 있는 생체인식기술지문인식, 홍채인식, 정맥인식 방식에 대하여 특징과 ATM 적용 사례 및 세부 사양 등을 분석하였다. ATM에서 생체인증을 도입할 경우 중요하게 고려해야 할 요건들을 기술하고, 이 요건들을 기준으로 각 생체인증 방식을 비교, 분석하였다. 분석 결과 인증정확도에 있어 한계를 갖는 지문인식방식과 사용자 편의성에 있어 큰 약점이 있는 홍채인식방식 보다는, 인증정확도 및 은닉성이 우수하면서도 위생적이라는 장점이 있는 정맥 인증 방식이 향후 ATM에 적용 확대 될 것으로 전망된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we analyze the characteristics and ATM applications for fingerprint, iris, vein recognition technology that can be applied to the ATM to reinforce security. Describe the important requirements to be considered when introducing a biometric authentication in the ATM, and were compared t...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 ATM에 적용된 생체인식 방식 중 지문인 식, 홍채인식, 정맥인식 방식에 대하여 그 특징과 선도 업체의 적용 사례 및 세부 사양 등을 살펴보았다. ATM에서 생체인증 방식을 도입할 경우 중요하게 고려해야 할 요건들을 정의하고, 이 요건들을 기준으로 각 생체인증 방식들을 비교분석 하였다.
  • 본 논문에서는 ATM제품을 도입하는 금융기관 또는 ATM제조사 입장에서 생체 인식을 적용할 때 중요하게 고려해야하는 요소들과 이들 관점에서 각 생체인식 방식들의 장단점비교 분석을 통하여 생체인식 도입 방안, 가이드를 제시하고자 한다. II장에서는 ATM에 활용되고 있는 주요 생체인식 방식인 지문인식, 홍채인식, 정맥인식에 대하여 그 특징과 ATM 적용 사례 및 세부 사양 등을 살펴본다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
생체인식이란? 생체인식이란 개개인의 고유하며 평생 변하지 않는 특성을 분석하여 사전에 등록한 데이터와 비교, 본인인지를 인증 하는 기술이다. 생체인식 방법으로는 크게 지문, 홍채, 망막, 정맥, 얼굴모양 등 신체적인 특징을 이용하는 방법과 음성, 서명, 걸음걸이 등 사람의 행동학적 특징을 이용하는 방법이 있다.
생체인식 방법에는 어떤 것들이 있는가? 생체인식이란 개개인의 고유하며 평생 변하지 않는 특성을 분석하여 사전에 등록한 데이터와 비교, 본인인지를 인증 하는 기술이다. 생체인식 방법으로는 크게 지문, 홍채, 망막, 정맥, 얼굴모양 등 신체적인 특징을 이용하는 방법과 음성, 서명, 걸음걸이 등 사람의 행동학적 특징을 이용하는 방법이 있다. 생체인식은 개인의 고유 특성을 이용하기 때문에 도난이나 분실의 위험이 적고 위조/변조가 어려워 보안 분야에서 널리 활용되고 있다[1][2].
정맥인식 방식의 단점은? 이러한 정맥인식 방식은 무엇보다 보안성이 높고 이용도 편리하며, 비접촉식인 경우가 많아 무엇보다 위생적인 것이 장점이다. 반면 시스템의 싸이즈가 크고 비용이 고가라는 단점이 있다.
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참고문헌 (11)

  1. Saranya.K.R, Vanitha.S, Selva Priya.G, "A Comprehensive Approach on Different Biometric Modalities and Its Applications for Security", International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 3, Issue 3, March 2015. 

  2. 문기영, 한국전자통신연구원, "생체인식 기술 현황 및 전망", TTA Journal No. 98, 2005. 

  3. 최붕기, 한국과학기술정보연구원, "생체인식시스템 스마트시대의 새로운 기회", Vol. 2 Issue 5 KISTI MARKET REPORT, 2013. 

  4. KB금융지주경영연구소, "금융산업에서 생체인식 기술의 활용 현황과 전망",KB지식비타민 2014.6.2. 

  5. Joyce Soares, Dr. A. N. Gaikwad, "A Survey on the Security of an ATM Transaction", International Journal of Science and Research(IJSR) Volume 5 Issue 1 January 2016. 

  6. 정연덕, " 생체인식기술 (Biometrics)의 효과적 활용과 문제점", 2004. 

  7. http://www.hitachi.co.jp/products/it/veinid/global/ 

  8. Palm Secure datasheet, Palm Vein Authentication Solution, fujitsu, 2014. 

  9. NEC Leaflet, Hybrid Finger Scanner, NEC Corporation, 2013. 

  10. 김정훈, 용인대학교,"모바일 바이오 인식기술 동향", 정보통신기술진흥센터, 주간기술동향 2014.10.29. 

  11. 송영기, 현대정보기술연구소"강화된 금융 보안을 위한 생체인증 기술 적용(1)", 2003. 

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