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디지털영상 기반 과일 선별 시스템
A fruite grader system base on Digital image 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2008년도 제38차 하계학술발표논문집 16권 1호, 2008 June 30, 2008년, pp.237 - 241  

구민정 (영동대학교 컴퓨터공학과) ,  황동국 (충북대학교 대학원 컴퓨터공학과) ,  이우람 (충북대학교 대학원 컴퓨터공학과)

초록
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현재 글로벌화에 따른 과일 소비성향이 다종화, 고급화를 추구하고 있으며 국내 생산과일의 생존은 고급화에 의한 맛에 대한 경쟁력 재고가 필요하다. 과일을 맛과 크기에 따라 등급을 세분화 한 차별화된 마케팅이 요구되므로 수익과 생산성 증대를 위하여 개별농가에서의 대략적, 영세적인 선별에서부터 탈피한 체계적이고 규모화된 자동화 생산과정이 필요하다. 그러나 현재 사용되고 있는 선과기는 회전 드럼식 방식으로 크기 등급을 선별할 때 과실의 손상을 야기하고 당도측정을 위해 사용되는 광센서는 1억원에 달하는 선별장비 비용을 초래하므로 본 논문에서는 디지털이미지를 이용하여 과일의 크기를 측정하여 등급을판정하고 당도 측정 또한 과실의 파손없이 분류하는 과일 선별 시스템을 제작한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 선과시스템은 과수 농가의 가격 경쟁력을 높이기 위한 필수 사항이나 고비용 설비로 인하여 설치가 쉽지 않다. 본 과제는 선과시스템의 비용 절감, 효율적 공간 이용 및 선별과정 중 과일 파손을 방지하기 위해 디지털 영상만을 이용하여 선과시스템의 핵심인 과일 특징(색상정보, 크기정보)을 추출하는 알고리즘을 개발한다.
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