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문제 정의
- 본 연구는 한국복지패널자료 중에서 2006~2008년의 3개년도 자료를 이용하여 종단적인 결측패턴을 통계적 방법으로 검증하고자 한다. 한국복지패널은 2006년에 1차 웨이브 조사를 통해 7,072가구(14,463명)를 패널로 구축하였고, 2008년 3차 웨이브에서는 총 6,314가구에 대해 조사가 완료되었고, 이중 원표본 유지율을 산정해 보면 86.
- 본 연구에서는 패널자료 분석 과정에서 발생하는 웨이브 무응답(결측)에 대한 무응답 패턴을 이론적 고찰을 통해 살펴보고, 각각의 결측 패턴에 따른 분석 방법과 결측패턴의 타당성 검토를 위해 실제 종단자료를 활용하여 실증적 연구를 수행하고자 한다. 본 연구에서 활용한 패널 자료는 한국복지패널 1～3차 자료이며, 패널 응답자의 주요변수들에 대한 추정과정에서 결측패턴에 대한 통계적 검증을 실시하였다.
- 본 연구에서는 한국복지패널의 1~3차 웨이브 자료를 이용하여 패널응답자의 결측패턴에 대해 웨이브별 결측이 설명변수에 따라 다르게 나타나는지에 대해 분석하였다. 실제 자료를 이용하여 결측 패턴의 통계적 검증 방법을 적용하여 개인의 특성에 따라 결측패턴을 정의하였다.
가설 설정
- MAR은 결측자료들이 관측자료들인 X와 yiobs에 연관된다고 가정하는 반면, 비관측자료 yiobs과는 추가적으로 관련되지 않음을 가정한다. 결과적으로 종단면 모형에 대한 MAR은 적절한 공변량들이 X에 포함되고, yi의 분산-공분산 구조가 적절히 규정되어야 한다.
- 둘 다에 결측치들의 종속성을 허용함으로서 MCAR 가정에 비해 완화된 모형이라고 할 수 있다. MAR은 이러한 조건하에서 결측치들이 관측되지 않은 종속변수벡터 yimis과 관련되지 않는다고 가정한다. 다시 말해서, 이를 조건부독립성 가정이라고 생각할 수 있다.
- 가장 간단한 가정으로 2개의 시점(two-time points)을 가진 자료를 가정하여 첫째 시점에서는 모든 자료가 관측되고, 두 번째 시점에서는 일부 자료가 결측인 경우를 가정하자. 이를 위해 Di인지시변수를 고려하여 만일 개체들이 두 시점에서 모두 관측되면, Di = 0이라 하고, 만일 개체가 첫 번째 시점에만 관측되면 Di = 1 이라 하자.
- 결측자료에 대한 가장 강한 가정은 어떤 개체가 완전하게 확률적인 원인으로 특정시점에 결측된 것으로서 응답자들의 집합은 원래의 표본에 대해 확률 부차표본으로 고려할 수 있다는 가정이다. 이러한 결측매체를 “완전임의 결측(MCAR)” 이라 한다.
- 이와 더불어 결측치가 존재하는 자료를 이용한 추정방법으로는 최우 추정법, EM, MCEM의 방법으로 추정치를 구할수 있다. 이와 같이 결측치가 존재하는 자료를 분석하기 위한 다양한 방법이 적용될 수 있으나, 각 방법들의 기본 가정은 결측패턴에 대한 가정으로부터 출발한다.
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