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문제 정의
- 본 연구에서는 국내 및 프랑스에 대해서 인플루엔자 의사환자데이터와 독감 관련 검색어와의 상관관계를 살펴보았다. 다양한 검색어에 대한 조건을 통해서 검색어를 추출하고 이를 실제 의사환자 데이터와 비교를 통해 국내의 경우 0.
- 본 연구에서는 독감과 관련이 있는 다양한 단어에 대해서 단일 검색어 또는 단어들의 조합을 생성하였다. “감기” 단어 하나만 사용하는 경우와 “감기” 또는 “독감”의 경우 “감기 + 독감”, “감기” 라는 검색에서 “조류”라는 단어를 제외하는 경우 “감기 -조류”, 2개 이상의 단어로 된 정확한 구문을 검색하기 위해서 따옴표를 사용하여 “독감 증세”로 표현하여 구글 검색통계를 사용하여 통계정보를 추출하였다.
- 본 연구에서는 지역이나 언어에 따른 독감 관련 검색어를 추출하고 독감 관련 검색어와 해당 검색어에 대한 질의 동향을 통해 국내외의 독감 관련 검색과 실제 독감과의 연관성을 분석하였다.
- 본 연구에서는 질병관리본부에서 제공하는 데이터를 기반으로 일주일간의 인플루엔자 의사환자분율 데이터를 작성하였다. 의사환자분율 데이터의 구조는 그림 2와 같이 해당 주의 시작 날짜, 전국, 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 경기, 강원 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주의 16개 지역과 전국평균 의사환자분율을 콤마(,)로 구분한 CSV 형태로 작성하였다.
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