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3차원 거리와 색상 특징을 결합한 피부영역 추출
Skin Region Extraction Combining 3D Depth and Color Features 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2012년도 제45차 동계학술발표논문집 20권 1호, 2012 Jan. 11, 2012년, pp.201 - 204  

장석우 (안양대학교 디지털미디어학과) ,  박영재 (숭실대학교 컴퓨터학부) ,  김계영 (숭실대학교 컴퓨터학부) ,  이숙윤 (메트로비전)

초록
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본 논문에서는 입력되는 스테레오 영상으로부터 3차원의 깊이 특징과 색상 특징을 결합하여 피부색상 영역을 보다 정확하게 검출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법은 우선 스테레오 정합 기법을 이용하여 좌우 영상으로부터 3차원의 깊이 특징을 추출한다. 그런 다음, 유사한 깊이 특징을 가지는 영역을 그룹화하고, 그룹화된 영역 중에서 피부색상을 나타내는 영역을 실제 피부영역이라고 판단한다. 실험에서는 2차원 위주의 기존의 피부영역 추출 방법과 제안된 방법의 성능을 정확도 측면에서 평가하였다. 결과적으로 제안된 방법은 3차원의 깊이 정보와 색상 정보를 효과적으로 결합함으로써 배경 영역에서 부정확하게 검출되는 피부영역 추출 오류를 상당수 제거하는 효과를 가진다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 2차원적인 색상 특징과 3차원적인 거리 정보를 결합하여 보다 정확하게 피부색상 영역을 검출하는 방법을 소개한다. 제안된 방법은 먼저 스테레오 정합 기법을 이용하여 좌우 영상으로부터 3차원의 깊이 특징을 추출한다.
  • 본 논문에서는 3차원의 깊이 특징과 색상 특징을 결합하여 입력영상으로부터 피부영역을 보다 정확하게 검출하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 우선 스테레오 정합 기법을 이용하여 좌우 영상으로부터 3차원의 깊이 특징을 추출하였다.
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