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한국수자원학회 2010년도 학술발표회, 2010 May 10, 2010년, pp.1390 - 1394
서영민 (영남대학교 대학원) , 지홍기 (영남대학교 건설시스템공학부) , 이순탁 (영남대학교)
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| Dempster-Shafer 이론은 어떤 의미를 갖는가? | Dempster-Shafer 이론은 미지의 매개변수 추정시 베이지안 기법의 제약을 완화시키기 위한 베이지안 접근법의 일반화로 해석될 수 있으며, 상호배타적인 싱글톤에만 확률이 할당되는 것이 아니라 가능한 결과의 부분집합들이 기본확률할당을 위한 대상으로 고려된다. 베이지안 접근은 우연적 불확실성 및 지식의 불확실성을 효율적으로 구분할 수 없으며, 특정도가 낮고 애매한 증거들을 다룰 수 없는 반면, Dempster-Shafer 증거추론은 이러한 문제들을 효율적으로 평가할 수 있다. | |
| 우연적 불확실성을 처리하기 위한 전통적 접근법으로 주로 사용되는 방법은? | 불확실성은 크게 우연적 불확실성(aleatory uncertainty)과 지식의 불확실성 (epistemic uncertainty)으로 구분할 수 있다. 우연적 불확실성을 처리하기 위한 전통적 접근법으로는 과거자료에 근거한 확률론적 분석, 즉 빈도주의적 접근법(frequentist approach)이 주로 사용되고 있으며, 지식의 불확실성을 처리하기 위한 기존의 접근법으로는 베이지안 접근법(Bayesian approach)이 널리 사용되고 있다. 베이지안 접근법은 가능한 결과를 서로소인 증거체(body of evidence)로서 처리 하여 싱글톤(singleton)에만 확률이 할당될 수 있으며, 추론을 위해 불충분이유원칙(principle of insufficient reason)이라는 다소 강한 가정을 필요로 하고 이에 따라 무지(ignorance)가 싱글톤들에 균등하게 분포되어야만 한다(Sadiq, Kleiner, and Rajani, 2006). | |
| 베이지안 접근법의 특징은? | Dempster-Shafer 이론은 미지의 매개변수 추정시 베이지안 기법의 제약을 완화시키기 위한 베이지안 접근법의 일반화로 해석될 수 있으며, 상호배타적인 싱글톤에만 확률이 할당되는 것이 아니라 가능한 결과의 부분집합들이 기본확률할당을 위한 대상으로 고려된다. 베이지안 접근은 우연적 불확실성 및 지식의 불확실성을 효율적으로 구분할 수 없으며, 특정도가 낮고 애매한 증거들을 다룰 수 없는 반면, Dempster-Shafer 증거추론은 이러한 문제들을 효율적으로 평가할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 홍수위험평가 및 수자원 계획 수립시 가장 기본이 되는 강우빈도해석에서 확률분포의 매개변수에 대한 불확실성 고려한 확률강우량의 산정 및 불확실성의 영향을 평가하기 위하여 Dempster-Shafer 이론을 이용하여 불확실성을 고려한 강우빈도해석모델 구축 및 적용을 통해 홍수위험평가 및 수자원 계획 등에 있어서 불확실성 표현 및 처리기법을 제시하였다. |
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