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문제 정의
- 즉, 기후모형의 기상변수(최저온도, 습도, uas, vas)와 가장 유사한 값을 가지는 NCEP의 기상변수(최저온도, 습도, uas, vas)집단을 K개만큼 추출하여 그 값을 평균하면 기후모형에 의한 강수량 값을 구할 수 있게 된다. 이러한 과정에 의해서 제시된 검정, 검증, 기후모형으로부터 최종적으로 제시된 결과를 제시하였다. 제시된 결과의 편의를 보정하기 위해서 Quantile mapping 기법을 적용하였다.
- 반면에 기후변화관련 연구의 선진국인 영국, 네덜란드, 독일, 캐나다 등에서는 2003년을 기점으로 기후변화가 홍수나 가뭄에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고 이를 실제 치수정책에 반영하고자 상당한 노력을 기울이고 있는 것을 알 수 있다. 이에 본 논문에서는 IPCC 4차보고서와 함께 제시된 GCM중 하나인 CNCM3모형의 모의 결과를 바탕으로 기후변화가 한반도 확률강수량에 미치는 영향을 정량적으로 제시함으로써 기후변화에 능동적으로 대처하는데 필요한 기본 정보를 제공하고자 한다.
- 그러나 아직까지 두 모형 모두 월 평균값의 연간 변동성이나 계절적 변화를 재현하는 데는 한계를 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 경민수 등(2009)에서 기존에 제시된 Markov chain 모형을 기반으로 하여 월 총강수량을 기준으로 일 강수를 발생하기 위하여 개발한 모형을 적용함으로써 기후변화가 일 강수량에 미치는 영향 및 빈도별 일 강수량에 미치는 영향을 평가하였다. 이를 위하여 관측자료를 이용해서 모형의 적용성을 검증한 후, 앞 절에서 제시된 기후모형으로부터 축소된 월 총강수량으로 축소된 결과를 대상으로 적용함으로써 기후변화가 빈도별 일 강우에 미치는 영향을 평가하였다.
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