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운량과 일조시간에 의한 태양자원 예측
Solar Radiation Estimation Using Cloud Cover and Hours of Bright Sunshine 원문보기

한국태양에너지학회 2012년도 춘계학술발표대회 논문집, 2012 Mar. 29, 2012년, pp.126 - 129  

조덕기 (한국에너지기술연구원) ,  윤창열 (한국에너지기술연구원) ,  김광득 (한국에너지기술연구원) ,  강용혁 (한국에너지기술연구원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this work a new correlation has been made to predict the solar radiation for 16 different areas over Korea by estimating the regression coefficients taking into account cloud hours of bright sunshine. Particularly, the multiple linear regression model proposed shows reliable results for estimatin...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 일사량을 측정하지 않는 지역들에 대하여 이들 근접지역에서 측정된 일사자료와 일조시간과의 상관관계를 유도하여 지역 상수를 산출하고, 이 상수를 미측정 지역에 적용하여 해당지역의 일사량을 예측하고자 하였으며, 또한 현재 관측을 수행중인 지역에 대해서도 일사자료를 추정하여, 그 지역 측정자료의 질적수준을 평가하는 보편으로도 이용하고자 하였다.
  • 본 논문에서는 우리나라 주요지역에서 최근에 걸쳐 측정된 일사량과 기상매개변수인 일조시간, 운량과의 상관관계를 도출하여 일사량 관측이 수행되지 않은 인접 지역들에 적용할 뿐만 아니라 현재 관측을 수행중인 지역에 대해서도 일사자료를 추정하여 태양광 시스템 설치를 위한 해당지역의 일사량 예측과 측정자료의 질적수준을 평가하는 보편으로도 이용하고자 하였다.

가설 설정

  • 또한 β0,β1,β2는 미지의 모 수이며,ε는 측정오차로서 N(0,σ2)의 분포에 따르고 오차항간에는 상호 독립이라고 가정 한다.
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