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NTIS 바로가기한국멀티미디어학회 2012년도 춘계학술발표대회논문집, 2012 May 18, 2012년, pp.292 - 295
이선희 (경북대학교 디지털미디어아트학과) , 김용태 (경북대학교 전자전기 컴퓨터공학과) , 강민구 (성균관대학교 전자전기 및 컴퓨터공학과) , 이정은 (경북대학교 미술학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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이미지에서 배경으로부터 원하는 객체를 분리하기 위한 이진화를 적용하였을 때 객체 내부나 경계와 인접한 외부 영역에서 끊어진 부분이 빈번히 나타나는 문제를 해결하기 위해 필요로 하는 과정은 무엇인가? | 이미지에서 배경으로부터 원하는 객체를 분리하기위한 이진화(Binarization)를 적용하였을 경우 객체 내부나 경계와 인접한 외부 영역에서 끊어진 부분이 빈번히 나타나는 문제가 있다. 이러한 문제점을 해결하기위해 노이즈를 제거하는 전처리 과정(pre-processing)을 필요로 한다. 이를 위해 형태학적(Morphology)처리를 이용하여 영상의 기본적인 특징을 유지하면서 형태의 변화를 주는 영상처리 기법이 사용된다. | |
영상에서 잡음이 발생하는 원인은 무엇인가? | 잡음(Noise)은 카메라를 통해 외부의 이미지를 획득하는 과정 전반에서 조도의 변화나 지원하는 해상도와 같은 원인에 의해 발생한다. 이미지에서 배경으로부터 원하는 객체를 분리하기위한 이진화(Binarization)를 적용하였을 경우 객체 내부나 경계와 인접한 외부 영역에서 끊어진 부분이 빈번히 나타나는 문제가 있다. | |
침식 연산은 어떤 상황에서 유용하게 사용되는가? | 침식(Erosion)은 객체의 크기를 축소하는 대신 배경을 확장한다. 따라서, 침식 연산은 잡음성분을 제거하거나 서로 닿는 객체들을 분리할 때 유용하게 사용된다. 팽창 연산을 통해서는 각각의 밝은 영역들의 크기가 확장되었으며, 반대로 침식 연산을 통해서는 각각의 영역의 크기가 줄어든다. |
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