최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국정보관리학회 2010년도 제17회 학술대회 논문집, 2010 Aug. 20, 2010년, pp.21 - 28
정소나 (가톨릭대학교 여의도성모병원 도서실) , 이춘실 (숙명여자대학교 문헌정보학과)
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
MTI란? | MTI는 NLM Indexing Initiative에서 개발한 시스템으로 NLM의 2015 색인 프로젝트의 일환으로 진행되고 있는 색인추천 프로그램이다. MTI 시스템 도식도는 <그림 1>과 같다(Aronson 2008). | |
MeSH 주표목은 무엇으로 구성되는가? | MeSH 주표목은 MetaMap과 Trigram에서 논문의 제목과 초록을 대상으로 추출한 UMLS 용어를 MeSH 용어로 한정한 용어집합과 PRC에서 MeSH를 추출하는 과정을 통해 생성된 용어집합으로 구성된다. | |
PubMed의 PRC의 텍스트 전처리과정은? | ① 불용어 리스트를 구축한다. ② 문헌에서는 제목, 초록, MeSH에서 용어를 추출한다. 제목의 단어는 초록의 단어에 2배의 가중치를 부여하여 Local weight scheme에 활용한다. MeSH용어의 경우 부표목을 포함하는 용어는 부표목을 포함한 주표목과 부표목을 제외한 주표목으로 2배의 가중치를부여한다. 단, PubMed 레코드의 MeSH 용어에 “ * ”로 표기하는 용어 즉, 기관, 생물체, 질병, 화합물, 치료등을 표현하는 논문의 주요 관점을 나타내는 Major Topic은 적용하지 않는다. PubMed의 유사주제문헌을 추출하는 과정에는 Global 가중치와 Local 가중치를 부여하는데 Global 가중치는 데이터베이스 전체 용어에 가중치를 부여하는 것으로 특정용어에 대한 Global 가중치는 저빈도 용어보다 크게 적용한다. Local가중치는 특정문헌내에서의 고빈도 용어의 중요도를 반영하는 것이다. 문헌간 유사도는 (Local가중치*1 × Local가중치*2 × Global 가중치) 로 산출한다 (NLM 2008). 따라서 PubMed 레코드의 유사 주제문헌은 유사도가 높은 논문이고 PRC에 부여된 MeSH를 색인전문가가 참조할 수 있다. MTI의 최종단계에서 수행되는 순위점수(RankScore)는 동시출현한 용어들과 용어가중치의 곱에 대한 합과 PRC의 용어 산출값과 용어가중치의 곱에 대한 합, 그리고 용어가 MetaMap이나 Trigram 그리고 PRC의 용어인 경우 2, 그렇지 않은 경우 1의 값을 곱하여 산출한다(Aronson 2008). |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.