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Pixel layer 들 간의 색상 공간 분포에 따른 공간적 분포를 이용한 영상 검색
Image Retrieval Using Color & Spatial Distribution between Pixel Layers 원문보기

한국방송공학회 2012년도 하계학술대회, 2012 July 05, 2012년, pp.294 - 297  

안재현 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부) ,  하성종 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부) ,  이상화 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부) ,  조남익 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부)

초록
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본 논문에서는 컬러 영상의 검색을 위하여 영상을 색상 정보에 기반한 pixel layer (cluster)의 집합체로 모델링하고, 두 layer 간의 유사도를 각 layer 를 이루는 pixel 들의 색상 분포에 따른 공간적 분포를 이용하여 측정하는 기법을 제안한다. 먼저 pixel layering 단계에서는 HSV 색 공간에서 mean-shift clustering 알고리즘을 통해 초기 layer 들을 얻고, 비슷한 색상의 layer 들은 합쳐 영상의 soft segmentation 과 유사한 결과를 얻는다. 비교할 두 영상에서 pixel layering 을 한 후, 각 layer 를 이진화된 공간분포 지도로 형성하고 그 차이를 비교함으로써 유사도를 측정한다. 이 때, 사용하는 가중치로서 HSV 색 공간 분포의 비슷한 정도를 정의하는데, 이는 HSV 색 공간을 XYZ 의 3 차원 좌표로 설정하고, overlap 되는 pixel 수로 정의하였다. 본 논문에서 제안한 pixel layer 들 간의 색상 공간 분포에 따른 공간적 분포를 이용한 영상 검색 기법은 MPEG-7 에서 정의한 대표색상 기반의 영상 검색보다 우수한 성능을 보여주었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이렇듯 사용자가 특정한 대상을 검색하거나 비슷한 분위기의 영상을 검색하는 경우에 특징점을 이용한 기술보다는 색상을 이용한 기술이 더 효과적인 경우가 많다. 그러므로 본 논문에서는 색상정보를 기반으로 유사한 객체나 배경을 중심으로 영상을 검색하는 방법을 개발하고자 하였다.
  • 본 논문에서는 컬러 영상의 검색을 위하여 영상을 색상 정보를 이용하여 pixel layer 들의 집합체로 모델링하는 pixel layering 방법과 비교할 두 영상의 유사도를 측정하기 위하여 layer 들 간의 색상 분포에 따른 공간적 분포를 이용하는 방법을 제안한다.
  • 이와 같이 기존 기술의 문제점을 개선하기 위하여 본 논문에서는 영상의 색상 정보를 이용하여 영상을 pixel layer들의 집합체로 모델링하고, 각 layer 의 색상 분포에 따른 공간적 분포를 고려함으로써 쿼리 영상과 유사한 영상을 검색하는 기법을 제안한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
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