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문제 정의
- 저주파 영역 내의 잡음을 제거하는 방법으로 가장 중요한 것이 이미지의 경계와 디테일을 보존하면서 잡음을 제거하는 것이기 때문에 최근에는 Bilateral 필터가 많이 쓰이고 있다 [5]. Bilateral 필터의 경우 저주파 영역의 경계와 디테일을 보존하면서 잡음을 제거하는 것이므로 본 논문에서는 이러한 Bilateral 필터의 장점을 부각시키기 위하여 가장 간단한 경계 검출 알고리듬인 Sobel 마스크를 이용하여 경계 부분을 살리고자 하였다.
- 기존의 Bilateral 필터의 경우 위에서 언급한 것과 같이 거리에 따른 가중치를 두는 것뿐만 아니라 픽셀 값의 차이에 따른 가중치를 두어 이미지 경계 부분의 잡음제거를 할 경우 이미지 경계 부분을 보존 하면서 잡음제거를 효과적으로 수행할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 Bilateral 필터의 장점을 살리기 위하여 경계 검출 알고리듬을 이용하여 경계 부분을 좀 더 살리고자 하였다.
- 1dB까지 향상되었다는 것을 알 수 있다. 하지만 PSNR은 향상되었지만 주관적 화질은 미미하게 변화하였기에 앞으로 경계 부분에 대해서 Bilateral 필터의 파라미터 값을 좀 더 세밀하게 조절하는 방향으로 연구를 계속 진행하여 주관적 화질도 뚜렷하게 개선할 수 있는 방향으로 연구의 목표를 잡을 것이다.
가설 설정
- 그림 1. 웨이블릿 변환으로 이미지 분해 과정. a, dV , dH , dD 는 각각 approximation, 웨이블릿 세로 계수, 웨이블릿 가로 계수, 웨이블릿 대각 계수를 의미한다.
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