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하둡 모델의 분석 및 보완 연구

Complementary research and Analysis for hadoop

한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호 2012 July 11 , 2012년, pp.3 - 6  
이진우 (한밭대학교 컴퓨터공학과 ) ;  김수경 ( 한밭대학교 컴퓨터공학과)
초록
용어

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소셜 네트워크와 웹 2.0의 등장은 거대한 데이터 홍수를 초래하였다. 이 와 관련된 다양한 기술들이 연구 개발되고 있으며 특히 동시에 요구되는 data를 처리하기위한 여러 기술이 등장하였다. 본 연구에서는 다양한 BigData 분산처리 기술들중에 가장 각광 받고 있는 Hadoop이라는 기술을 연구 분석할 것이다. 국내에 아직 많은 사용자가 없어 그 존재감이 많이 없다가 요즘 들어 상승하고 있는 추세이며 이러한 Hadoop의 흐름속에 data의 분산과 병렬처리에서 발생되는 문제점을 분석하고 이를 해결할수 있는 모델을 제시하여 새로운 모델의 하둡으로 기본적인 핵심기술인 federation을 쉽게 할 수 있고 향후 이 구조의 기능과 상세모델을 연구하고 구현하여 제안된 연구 구조의 우수성을 입증하고자 한다.

본문요약 

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의
  • 따라서 본 연구는 하둡의 모델에 있어 data의 분산과 병렬처리에서 발생되는 문제점을 분석하고 이를 해결할 수 있는 모델을 제시하여 Hadoop의 사용성과 성능을 높이고자 한다.

    또한 아직 Hadoop에 대한 확실한 개념과 의식이 정립 되어 있지 않아 아직은 적용이 어려운 상황이다. 따라서 본 연구는 하둡의 모델에 있어 data의 분산과 병렬처리에서 발생되는 문제점을 분석하고 이를 해결할 수 있는 모델을 제시하여 Hadoop의 사용성과 성능을 높이고자 한다.

  • 본 연구는 BigData의 분산처리 구조를 지원하는 Hadoop이 갖고 있는 문제점을 보완하고자 Taskset추가형 Hadoop구조를 제안하였다.

    본 연구는 BigData의 분산처리 구조를 지원하는 Hadoop이 갖고 있는 문제점을 보완하고자 Taskset추가형 Hadoop구조를 제안하였다. 이 제안 구조에 따른 시스템의 구현과 실험은 진행되지 않았으나 빅 데이터의 연구의 필요성과 기술 개발의 중요성을 볼때 그 가치가 높다고 보인다.

  • 향후 이 제안구조의 기능과 상세모델을 연구하고 구현하여 제안된 연구 구조의 우수성을 입증하고자 한다.

    이 제안 구조에 따른 시스템의 구현과 실험은 진행되지 않았으나 빅 데이터의 연구의 필요성과 기술 개발의 중요성을 볼때 그 가치가 높다고 보인다. 향후 이 제안구조의 기능과 상세모델을 연구하고 구현하여 제안된 연구 구조의 우수성을 입증하고자 한다.

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