IT 융합, 소셜 미디어, 서비스 산업 고도화, 기업들의고객 데이터 수집활동, 멀티미디어 콘텐츠의 폭발적 증가와 스마트폰 보급, SNS 활성화, 사물통신망의 저변확대로 데이터량은 10년 전 산업분야에 걸쳐 고르게 EDW(Enterprise Data Warehouse)의 수요가 증가했었다. 특히 통신업계에서는 KT가 전사적인 EDW를 진행 했고, 산자부도 각각의 업무 부서별로 여러 건의 DW 프로젝트가 진행 하였다. 이외에도 연세의료원, 건국대 병원 등 많은 종합 병원들이 올해 DW의 도입하여 구축을 완료하였다. 그러나 계속 증가되고 있는 데이터와 사용자의 증가는 데이터의 관리에 또 다른 문제점을 만들고 있다. 최근 SNS사용자의 급증과 이를 배경으로한 응용 연구들이 진행되면서 빅데이터를 이용한 새로운 연구를 제안하고자 한다.
IT 융합, 소셜 미디어, 서비스 산업 고도화, 기업들의고객 데이터 수집활동, 멀티미디어 콘텐츠의 폭발적 증가와 스마트폰 보급, SNS 활성화, 사물통신망의 저변확대로 데이터량은 10년 전 산업분야에 걸쳐 고르게 EDW(Enterprise Data Warehouse)의 수요가 증가했었다. 특히 통신업계에서는 KT가 전사적인 EDW를 진행 했고, 산자부도 각각의 업무 부서별로 여러 건의 DW 프로젝트가 진행 하였다. 이외에도 연세의료원, 건국대 병원 등 많은 종합 병원들이 올해 DW의 도입하여 구축을 완료하였다. 그러나 계속 증가되고 있는 데이터와 사용자의 증가는 데이터의 관리에 또 다른 문제점을 만들고 있다. 최근 SNS사용자의 급증과 이를 배경으로한 응용 연구들이 진행되면서 빅데이터를 이용한 새로운 연구를 제안하고자 한다.
IT convergence, social media, and the companies' customer service industry advancement, data collection activities, explosion of multimedia content with increased smartphone penetration, SNS activation networks to expand the pool of things, 10 years ago, the amount of data eunneun evenly across indu...
IT convergence, social media, and the companies' customer service industry advancement, data collection activities, explosion of multimedia content with increased smartphone penetration, SNS activation networks to expand the pool of things, 10 years ago, the amount of data eunneun evenly across industries, EDW (Enterprisehad increased the demand for the Data Warehouse).Recent proliferation of SNS users and applied research background with Big Data as a new study is proposed to proceed.
IT convergence, social media, and the companies' customer service industry advancement, data collection activities, explosion of multimedia content with increased smartphone penetration, SNS activation networks to expand the pool of things, 10 years ago, the amount of data eunneun evenly across industries, EDW (Enterprisehad increased the demand for the Data Warehouse).Recent proliferation of SNS users and applied research background with Big Data as a new study is proposed to proceed.
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문제 정의
또한 소셜 네트워크 분석의 특징은 네트워크 내 조밀한 연결 구역을 명명하는 작업을 한다. 그리고 군집분석의 특징은 비슷한 특성을 가진 개체를 합쳐가면서 유사군을 발굴하는데 있다는 것이다. 이를 기반 기술을 응용한 구글의 MapReduce 그림 3과 같다.
그리고 최근에 기상정보서비스를 제공하기 위한 기술로 플랫폼 관련기술을 소개하고자 한다.
본 연구는 많은 산업분야에 사용되는 빅데이터, SNS 콘텐츠 및 멀티미디어 등 비정형 데이터 분석 방안을 목적으로 진행 하였다. 그 중에도 빅데이터가 IT업계의 핫이슈로 부상하면서 facebook이나 Tweet와 같은 소셜네트워크서비스(SNS)콘텐츠도 활용도를 높일 필요가 있는 비즈니스 분석의 하나로 부상하고 있다.
본 연구에서는 빅 데이터의 등장과 더불어 효율적인 활용으로 새로운 비즈니스 창출, 기업 경쟁력 극대화 등을 이룰 수 있는 빅 데이터 관련기술을 응용하여 새로운 모델을 제시하고자 한다.
제안 방법
뿐만 아니라 관련기술 외의 빅데이터 와 접목된 다양한분석 개발 연구 활성화에 한 역할을 할 수 있을 것으로 보인다. 특히 맥킨지는 비즈니스 지형을 바꿀 10가지 기술 트랜드 중 하나로 빅데이터 선정하였으며, 빅데이터를 수집, 저장하고 이를 토대로 새로운 정보를 찾아내는 것이 경제성장을 위한 중요한 가치창출 효과를 가져 온다고 분석하였다. 끝으로 빅데이터의 향후전망이나 변화의 추이 등을 감안하여 볼 때 빅데이터 환경하에서 필요에 따른 가공과 분석은 소셜의 관계를 더욱더 경제적인 자산과 경쟁력의 척도로 제시 할 수 있다.
후속연구
그러므로 빅데이터의 분석기술을 응용할 수 있었던 데이터마이닝기술과 더불어 소셜네트워크기술을 접목하여 개념에서 유형분석을 하고 다양한 시각을 통하여 과거의 데이터를 현재에 대한 문제 해결방안과 각종 사고나 기사를 통하여 무형과 유형 그리고 융합된 형태의 분석기술들을 평가하고 이를 다시 대용량화 되어있는 기업과 개인, 그리고 금융과 개인등의 소통을 통하여 구체화 된 분류기술과 지능형서비스까지도 향후제시 할 수 있다고 하겠다.
최근 사회적으로 활성화되고 있는 동영상이나 사진과 같은 비정형화된 데이터분석도 활용되고 있는 추세이다. 또한 스마트폰을 단순히 핫스팟용으로 이용할 것이 아니라, 각종 관련 평가기술 개발 및 표준화를 위한 기반 자료로 제공될 것이다. 뿐만 아니라 관련기술 외의 빅데이터 와 접목된 다양한분석 개발 연구 활성화에 한 역할을 할 수 있을 것으로 보인다.
또한 스마트폰을 단순히 핫스팟용으로 이용할 것이 아니라, 각종 관련 평가기술 개발 및 표준화를 위한 기반 자료로 제공될 것이다. 뿐만 아니라 관련기술 외의 빅데이터 와 접목된 다양한분석 개발 연구 활성화에 한 역할을 할 수 있을 것으로 보인다. 특히 맥킨지는 비즈니스 지형을 바꿀 10가지 기술 트랜드 중 하나로 빅데이터 선정하였으며, 빅데이터를 수집, 저장하고 이를 토대로 새로운 정보를 찾아내는 것이 경제성장을 위한 중요한 가치창출 효과를 가져 온다고 분석하였다.
또한 2011년 11월 정부는 다양한 데이터를 정책에 활용하는 빅 데이터를 활용한 스마트 정부 구현 방안을 발표했다. 이 방안에 따르면, 정부는 공공과 민간에서 축적한 광범위한 지식 정보를 누구나 활용할 수 있도록 국가지식정보 플랫폼과 민간지식정보 유통을 촉진하는 기능의 사이버 지식정보 거래소를 2013년부터 단계적으로 구축하고, 범국가적 지식정보 활용 촉진에 필요한 법, 제도 개선과 안전한 지식정보 공유를 강화할 예정이다.[5]
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
오늘날 맥킨지는 비즈니스 지형을 바꿀 10가지 기술 트랜드 중 하나를 무엇이라고 말하였나?
오늘날 맥킨지는 비즈니스 지형을 바꿀 10가지 기술 트랜드 중 하나를 Big Data로 정하였다. 이는 Big Data를 수집하고, 저장하는 기반을 통하여 새로운 정보를 찾아내는 것이 경제성장을 위한 중요한 가치창출 효과를 가져 온다는 분석을 하고 있다.
10년간 전산업분야에 걸쳐 데이터량 중 EDW(Enterprise Data Warehouse)의 수요를 고르게 증가하게 만든 배경적 요인은 무엇인가?
IT 융합, 소셜 미디어, 서비스 산업 고도화, 기업들의고객 데이터 수집활동, 멀티미디어 콘텐츠의 폭발적 증가와 스마트폰 보급, SNS 활성화, 사물통신망의 저변확대로 데이터량은 10년 전 산업분야에 걸쳐 고르게 EDW(Enterprise Data Warehouse)의 수요가 증가했었다. 특히 통신업계에서는 KT가 전사적인 EDW를 진행 했고, 산자부도 각각의 업무 부서별로 여러 건의 DW 프로젝트가 진행 하였다.
참고문헌 (7)
Jyung Hyun Kim, "Big Data platform-based social net work data analysis practices". 2012.
KISA Internet Weekly 2012.08.02
Seung-ku Hwang, "BigData Technology Status and Prospects", 2012. 4. 13.
Jung Sook Kim, "Big data Utilization and related Technique and Technology Analysis", Vol. 10 No.1
Tyler Bell(2011), "Big Data: An opportunity in search of a metaphor', radar.oreilly.com/2011/02/big-data-metaphor.html
Moon Hee Choi, "Research on Utilization of Boryeongmud Marketing through SNS(Social Network Service) Marketing", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, pp.169-172, May 2012.
H. Yoo, M. Ka, B. Kim, D. Cho, J. Kim, "A Research and Analysis of Use Purpose and Preference of Smart Phone SNS", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, pp.235-237, Dec 2011.
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