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시계열분석을 통한 화재발생과 전기사용량 간의 연관성에 관한 연구 원문보기

한국화재소방학회 2013년도 추계학술대회 초록집, 2013 Nov. 21, 2013년, pp.219 - 220  

권성필 (한국소방산업기술원) ,  송동우 (서울과학기술대학교)

초록
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본 연구에서는 최근 5년간 서울 지역에서 발생한 월별 화재 건수와 동일한 지역에서 같은 기간 동안 가정용으로 사용된 전기량 사이에 존재하는 연관성을 파악하기 위하여, 이 두 변수에 대하여 시계열분석을 수행하였다. 본 연구에서는 통계전용 인터프리터 언어 R이 사용되었으며, 특히 칼만 필터를 이용한 데이터 처리를 위해 R에서 제공되는 KFAS(Kalman Filtering And Smoothing) 패키지가 사용되었다. 우선 시계열분석을 통해 월별 화재발생 건수는 1년을 주기로 하는 사인파 곡선의 형태로 변화하지만, 가정용 전기사용량은 1년에 두 번씩, 즉 여름철과 겨울철에 크게 증가한다는 사실을 확인할 수 있었다. 더 나아가 KFAS의 파라미터를 적절히 조절함으로써, 가정용 전기사용량과 월별 화재발생 건수 사이의 연관성을 가시적으로 보여줄 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 이런 외부 데이터들은 화재와 어느 정도 관련이 있으리라는 막연한 추측에도 불구하고 이에 영향을 미치는 여러 가지 복잡한 요인들로 인하여 직접적인 연관성을 찾기가 매우 어려운 실정이다. 본 연구에서는 시계열분석을 통해 월별 화재발생 건수와 가정용 전기사용량 사이에 존재하는 연관성을 파악하고자 하였으며, 더욱이 칼만 필터를 사용하여 월별 가정용 전기사용량 데이터를 처리함으로써 화재발생 건수와의 연관성을 보다 명확히 할 수 있도록 하였다.
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