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문제 정의
- 이에 따라 본 논문에서는 한국어 상품평에서 사용자의 의견을 추출할 수 있는 시스템을 구현하고 이 때 발생하는 문제점에 대하여 논의하려고 한다. 좀 더 세부적으로는 상품의 특징에 대하여 사용자의 선호 여부를 확인할 수 있는 부분들을 추출해서 이를 요약함으로써 사용자로 하여금 전체 상품평을 다 보지 않고도 상품평들이 가진 의미를 알 수 있도록 하는 것이 구현 시스템의 목표이다.
- 본 연구에서는 실제 쇼핑몰 사이트에 있는 상품평을 대상으로 자연언어처리 기법을 활용하여 분석 시스템을 구축하였다. 1장에서는 이와 관련하여 수행된 연구들의 개괄적인 내용을 소개한다.
- 이와 같이 많은 연구가 활발하게 진행되고 있으나 한국어에서 사용자의 의견을 추출하려는 시도는 아직 미미한 실정이다. 본 연구는 한국어에서 사용자의 의견을 추출하는 시스템에 대해서 논의하고 있고 특히 사용자의 의견이 많이 나타나 있는 상품평 데이터에 대하여 Opinion Mining 시스템을 설계하고 구현하였다.
- 특히 상품에 대한 리뷰는 상품 자체가 가지고 있는 특징이 뚜렷하고 사용자의 선호 여부가 명확하게 드러나기 때문에 Opinion Mining의 좋은 연구 대상이 되고 있다. 본 시스템은 상품평을 분석하는 목적을 가지고 있으며 설계 과정에서 다음과 같은 특징에 중점을 두었다.
- 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 상품 분류에 따라 S-P 쌍에 대한 극성 정보와 의미 강도를 덮어 쓸 수 있도록 구현하였다. 상품 분류에 따라 덮어 쓸 의미 사전이 없을 경우에는 기본 값을 적용한다.
- [17][18] 본 연구에서도 마찬가지로 수식 거리를 이용하여 적절한 지배소를 결정하는 방법을 사용하였다. 그러나 각 어휘에 수식 거리를 할당하는 방법 대신에 의존규칙 자체에 수식 거리를 포함하도록 설계하여 특정 어휘에 대한 수식 거리 정보가 없을 경우에도 규칙을 통하여 적절한 지배소를 선택하고자 노력하였다. 예제 문장에 대하여 생성된 구문 분석 트리는 다음과 같다.
- 특히 영어, 일본어 등에 대한 연구가 많이 존재하였으나 아직 한글에 대한 상품평 분석은 활발히 이루어지지 않고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 한국어 상품평에서 사용자의 의견을 추출할 수 있는 시스템을 구현하고 이 때 발생하는 문제점에 대하여 논의하려고 한다. 좀 더 세부적으로는 상품의 특징에 대하여 사용자의 선호 여부를 확인할 수 있는 부분들을 추출해서 이를 요약함으로써 사용자로 하여금 전체 상품평을 다 보지 않고도 상품평들이 가진 의미를 알 수 있도록 하는 것이 구현 시스템의 목표이다.
가설 설정
- - 상품 분류(Product Category) : 각 상품 품목들은 상품 분류에 귀속된다. 예를 들어, ‘캐논 EOS 350D’와 같은 상품은 ‘디지털 카메라’라는 상품 분류에 속한다.
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