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문제 정의
- 즉, 연어란 공기 확률이 높은 구성일 뿐만 아니라 어휘들 간의 제한된 결합 관계를 갖는다는 관점 하에 연구를 진행하였다. 그리고 선행연구에서 연어를 추출하기 위해 사용된 많은 통계 기법들 중 한국어 말뭉치에서 연어를 추출해내는 데에 조금 더 나은 성능을 보여주는 기법은 무엇인지를 실험하여 향후 한국어 연어 추출의 연구 방향을 모색하고자 하였다.
- 기존에 제시된 여러 통계 기법을 사용하여 어떤 통계 기법을 적용시킬 때, 연어 추출을 극대화 할 수 있는지 살펴보았다. MI와 T-score, #값을 적용한 수치가 연어의 손실을 줄이면서 코퍼스에서 연어가 포함된 Bigram을 확보할 수 있는 가장 좋은 방법임을 증명하였다.
- 그러나 연어를 추출해내는 데에는 연어의 정의가 명확히 되어야 한다. 본 논문에서는 신효필(2007)11]이 제시한 이론적 관점과 전산적 관점을 동시에 수렴하는 연어의 정의를 제시하고, 상호 정보와 T-test, 조건 확률 등을 이용하여 연어를 보다 손쉽게 추출해 낼 수 있는 방법을 연구하고자 한다.
- 본 연구는 태깅이 된 코퍼스에 여러가지 통계 기법을 적용하여 자동적으로 연어를 추출하는 방법을 연구하였다. 기존에 제시된 여러 통계 기법을 사용하여 어떤 통계 기법을 적용시킬 때, 연어 추출을 극대화 할 수 있는지 살펴보았다.
- 그 이후 많은 학자들에 의해 연어에대한 연구가 진행되었는데, 한국어에 관련한 전산 언어학적 연구를 간략히 살펴보자면 이공주 외(1995)(3)는다양한 통계 기법을 여섯 단계에 거쳐 적용하여 연어를추출해내는 작업을 하였고, 홍종선 외 (2000)14]에서는인접하고 있는 어절과 논항 자리에 오는 어휘들의 연어성에 대한 연구를 하였으며, 박경미 외 (2002)15]는 엔트로피를 이용하여 한국어 연어를 추출하였고, 임근석 (2002)16]은 분포 제약과 t-score, 상대비율 등을 반영하여 어휘적 연어를 추출하였다. 본 연구에서는 연어의정의를 통계적인 기술에만 국한시킨 것이 아니라 이론언어학적 측면도 최대한 도입시키고자 노력하였다. 즉, 연어란 공기 확률이 높은 구성일 뿐만 아니라 어휘들 간의 제한된 결합 관계를 갖는다는 관점 하에 연구를 진행하였다.
- " 라고 명시하고 있다. 따라서 조건 확률식 (Conditional Probability)!, !을 통하여 선택 제약을 추출하여 실제 데이터에 적용시켜 결과 값을 비교해보고자한다.
- 본 연구에서는 연어의정의를 통계적인 기술에만 국한시킨 것이 아니라 이론언어학적 측면도 최대한 도입시키고자 노력하였다. 즉, 연어란 공기 확률이 높은 구성일 뿐만 아니라 어휘들 간의 제한된 결합 관계를 갖는다는 관점 하에 연구를 진행하였다. 그리고 선행연구에서 연어를 추출하기 위해 사용된 많은 통계 기법들 중 한국어 말뭉치에서 연어를 추출해내는 데에 조금 더 나은 성능을 보여주는 기법은 무엇인지를 실험하여 향후 한국어 연어 추출의 연구 방향을 모색하고자 하였다.
- 하였다. 코퍼스에서 Bigram을 추출하여 공기 횟수 1을 제외한 나머지에 대해 자료에 대해 수행되었다.
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