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제안 방법
- CopyCheck의 시그니처 세트 기법이 표절로 의심되는 문서들을 잘 찾아낼 수 있는지 시험하였다. 서로 관련이 없는 문서군에 표절 의심 문서 두 개를 포함하여 검사를 수행한 결과 두 문서를 표절 의심으로 판정하였다.
- 속도를 비교하였다. 각 소프트웨어 별로 동일한 샘플 논문 두 편을 1:1 비교한 결과를 측정하였다.[1, 2, 3]
- 서로 관련이 없는 문서군에 표절 의심 문서 두 개를 포함하여 검사를 수행한 결과 두 문서를 표절 의심으로 판정하였다. 또한 동일 주제의 과제물 10개로 구성된 문서군에서 4개 문서의 일부를 복사한 문서를 포함하여 시그니처 세트를 대조한 결과, 2개의 문서를 표절로 판단하였다. 그림 1은 국내에 출시된 표절 검사 소프트웨어와 유사도 측정 결과를 비교한 것이다.
- 파일을 생성하여 활용한다. 본 논문에서 설계한 소프트웨어는 문서 별로 인덱스 파일을 생성하는 것이 아니라 두 문서에서 동일하게 발견되는 색인어와 해당오프셋만을 기록하는 중복 인덱스 파일을 생성한다.
- 본 논문은 검사 대상 문서 군에서 표절이 의심되는 문서 군을 군집화하고, 의심 문서들 간의 문자열 일치구간을 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있는 표절 검사 소프트웨어인 CopyCheck을 설계 및 개발하였다. 표절 의심 문서를 찾아내기 위하여 문서 시그니처 세트를 주줄 , 비교하는 방법을 사용하였으며, 실제 문서를 비교하는 데에 중복 인덱스 방법과 지역 정렬법을 사용하였다.
- 필요하다. 본 논문은 이 작업을 문서의 시그니처세트를 생성 및 비교하는 방법으로 처리하였다.
- 색인어 생성 정책은 각 단어의 첫 번째 오프셋부터 10 음절씩 잘라 생성하는 방법을 사용하였다. 색인어 뒤에는 각 문서에서 색인어가 등장한 오프셋 정보가 저장되며, 이러한 정보들은 실제 일치 구간을 찾는 작업인 지역 정렬의 시작 위치를 결정하는 역할을 하게 된다.
- 잘 찾아낼 수 있는지 시험하였다. 서로 관련이 없는 문서군에 표절 의심 문서 두 개를 포함하여 검사를 수행한 결과 두 문서를 표절 의심으로 판정하였다. 또한 동일 주제의 과제물 10개로 구성된 문서군에서 4개 문서의 일부를 복사한 문서를 포함하여 시그니처 세트를 대조한 결과, 2개의 문서를 표절로 판단하였다.
- 우리는 서론에서 소개한 기존 소프트웨어들의 단점을 극복하고자 새로운 표절 검사 소프트웨어인 CopyCheck 를 설계 및 개발하였다.
- CopyCheck을 설계 및 개발하였다. 표절 의심 문서를 찾아내기 위하여 문서 시그니처 세트를 주줄 , 비교하는 방법을 사용하였으며, 실제 문서를 비교하는 데에 중복 인덱스 방법과 지역 정렬법을 사용하였다.
이론/모형
- 이를 문자열 대조에 활용하면 유사도와 함께 주어진 두 문자열 간에 일치하는 구간 또한 찾아낼수 있어 표절 검사에 유용하다. CopyChecke 지역정렬수행을 위하여 Smith-Waterman 알고리즘을 사용한다.[6]
- 생성된다.[4] 각 문서는 Hashed-Breakpoint 분할법을 이용하여 여러 개의 문자열 조각들로 분할된다. 이분할법은 문서에서 단어를 하나씩 가져와 조각에 넣고 단어를 인자로 하는 문자열 해시 함수를 호출한다.
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