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문제 정의
- 연합뉴스는 크래딧을 통하여 기사의 저작권이 자사에 있음을 명시한다는 조건에서 해당 기사의 전재 또는 부분 전재를 허용한다. 따라서 본 연구에서는 크래딧을 통하여 원저작권자를 명시하지 않고 무단으로 전체 및 부분 전재를 한 신문 기사를 탐지하는 것을 그 목적으로 한다.
- 또한 기사뿐만 아니라 블로그의 표절 탐지에도 적용해 본다. 마지막으로 현재 탐지 시스템의 결과에서 더 나아가 탐지된 기사의 표절 정도를 자동으로 판단할 수 있는 시스템 구현을 목표로 한다.
- 본 논문에서는 기사의 표절을 효율적으로 탐지해 내기 위한 웹 검색을 활용한 기사 표절 탐지 시스템을 제안하였다. 기사의 특성을 반영하기 힘든 기존연구에 비해 인터넷의 장점을 이용, OpenAPI를 활용해 기사를 찾아낸다.
- 본 논문에서는 수많은 신문사에서 하루 수천 건씩 실시간으로 올라오는 신문 기사의 특성을 활용하기 위하여 기존의 웹 검색 업체에서 제공하는 OpenAPI를 기반하여 개발되었다. 본 연구에서 제안된 시스템의 전체 구조는 그림 3에서 볼 수 있다.
- 본 연구에서는 연합뉴스 3 에서 새로이 게재된 기사를 이후 게재된 타 신문사의 기사들이 단순히 참조를 했는지 아니면 표절을 했는지를 판단하는 시스템을 제안하였다. 이를 위하여 연합뉴스의 기사 중에서 랜덤하게 5개의 구문을 추출하여 OpenAPI의 검색 질의로 선정하였다.
- 특히, 블로그나 신문 기사 등에서 문서의 표절또는 무단도용이 자주 발생되고 있다. 이에 본 논문에서는 신문 기사 표절을 탐지할 수 있는 방법을제시하고자 한다. 그러나, 본 연구의 방법론은 블로그 표절 탐지에 있어서도 동일하게 적용될 수 있다.
- 이에 본 논문에서는 현재 인터넷으로 거의 모든 신문 기사를 볼 수 있고 또한 매일 실시간으로 기사가 업데이트 되고 있는 점을 고려하여 효율적인 표절 기사의 탐지를 위해 네이버(Naver)1와 다음(Daum)2에서 제공하는 OpenAPI(Open Application Program Interface)를 활용한 표절 기사 탐지 시스템을 제안한다. 또한 표절 기사 탐지 정확성과 효율성을 입증하기 위해 실제 여러 원본의 기사들을 정해놓고 검색되는 표절 기사를 확인하는 실험을 통해 성능을 측정한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.