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NTIS 바로가기한국정보과학회언어공학연구회 2013년도 제25회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2013 Oct. 06, 2013년, pp.113 - 115
김제상 (금오공과대학교, 컴퓨터소프트웨어공학과) , 정군영 (금오공과대학교, 컴퓨터소프트웨어공학과) , 권인호 (금오공과대학교, 컴퓨터소프트웨어공학과) , 이현아 (금오공과대학교, 컴퓨터소프트웨어공학과)
다수의 상품평 요약은 인터넷 쇼핑몰 고객에게 편의를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 상품평 요약 시스템의 성능 향상을 위한 방안을 제안한다. 시스템은 크게 상품평의 평가 항목 추출과 극성 사전 생성, 극성 판별 단계로 구성된다. 평가 항목 추출에서는 외부 연관도의 영향력을 줄이고, 극성 사전 생성에서는 단어 거리 평균을 적용한다. 제안한 방식을 사용하였을 때 평가 항목에 대한 문장의 극성 판별 시 90.8%의 정확율을 보였다.
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