선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 로봇 구동을 위한 제스처 인식 기술에 대한연구 방법을 분류해 보고 대표적인 예를 들어 요소 기술과 연구경향에 대해 소개하였다 이 연구는 최근의 휴머노이드 로봇과 맞물려 많은 주목을 받고 있을 뿐만 아니라 교육, 게임, 오락 등 사회전반에 걸쳐 응용수요가 많아 컴퓨터 비전 분야에서 가장 활성화되어 있는 연구 테마 중의 하나이다. 아직까지 시장을 지배하는 표준화된 기술은 없지만 조만간 이를 이용한 상품이 출시될 것으로 예측되고 있다.
- 본 논문에서는 지능형 로봇을 위한 기반 기술 중 인간과의 가장 자연스러운 의사소통 방법의 하나인 제스처 인식 기술에 대하여, 최근 연구 성과를 중심으로 요소 기술의 중요 내용과 응용 사례를 소개한다.
가설 설정
- 왜냐하면 인간은 비언어적 정보를 전달하는 수단으로 손 발 얼굴 등의 움직 임을 많이 사용하고 있기 때문이다. 이러한 개념에서 제스처를 시공간 상에서 정의되는 특정 부위 움직임 조각의 집합이라고 가정한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.