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최근 다양한 분야와의 접목 및 응용이 가능한 지능형 비디오 감시 및 추적 시스템에 대하여 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데, 여전히 객체의 수가 많고 혼잡한 환경에서는 감시 시스템이 추적에 실패하여 추적 대상이 되는 객체를 잃거나 다른 객체로 오인하는 문제가 발생한다. 추적 실패의 가장 중요한 원인은 객체 탐지 오류로, 이는 움직이는 서로 다른 두 객체가 근접하는 경우 객체 사이의 경계가 모호해져 하나의 객체로 인식되는 오류를 일컫는다. 따라서 본 연구에서는 본래 서로 다른 두 객체이나 하나로 인식된 객체를 ‘근접 객체’라 하고, 실시간으로 근접 객체를 분리하는 방법을 제안한다.
기존 ...
저자 | 주미소 |
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학위수여기관 | 고려대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터정보학과 |
지도교수 | 정용화 |
발행연도 | 2018 |
총페이지 | viii, 70장 |
키워드 | 객체 분리 영상 처리 딥 러닝 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14704785&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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