초록

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본 논문에서는 네트워크의 발전과 빅 데이터 등의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적 정보전달이 아닌, 고객 중심의 고객만족 서비스를 제안하고자 하나의 앱을 제작한다. 뷰티 캐스터 앱은 사용자들의 기본정보, 환경정보, 외부정보를 통합 분석한 '개인별 뷰티지수' 산출 등의 개인 정보 서비스와 함께 개인별 뷰티지수를 활용한 'Auto-counselling' 제공하고, 사용자의 정보로부터 획득한 히스토리를 분석하여 맞춤형 Commerce를 구성한다. 이러한 뷰티 캐스터 앱은 실제 코스메틱 기업에서 활용 가능하여 어플리케이션 상용화 시, 정보를 제공하는 기업과 기능을 제공하는 뷰티 캐스터 모두 이익을 얻을 수 있을 것이며, 이러한 뷰티 캐스터는 빅 데이터를 기반으로한 사용자의 니즈 파악이 빠른 어플리케이션 이므로 사용자들의 구매에 따라 컨텐츠가 변화하기 때문에 고객들이 원하는 정보를 빠르게 습득하여 전달 할 수 있다. 또한, 뷰티 지수의 고도화를 통한 '대한민국 코스메틱 지표화'를 기대하여 그 지표를 통해 고객들의 코스메틱 구매 기준을 마련할 수 있다.

본 논문에서는 네트워크의 발전과 빅 데이터 등의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적 정보전달이 아닌, 고객 중심의 고객만족 서비스를 제안하고자 하나의 앱을 제작한다. 뷰티 캐스터 앱은 사용자들의 기본정보, 환경정보, 외부정보를 통합 분석한 '개인별 뷰티지수' 산출 등의 개인 정보 서비스와 함께 개인별 뷰티지수를 활용한 'Auto-counselling' 제공하고, 사용자의 정보로부터 획득한 히스토리를 분석하여 맞춤형 Commerce를 구성한다. 이러한 뷰티 캐스터 앱은 실제 코스메틱 기업에서 활용 가능하여 어플리케이션 상용화 시, 정보를 제공하는 기업과 기능을 제공하는 뷰티 캐스터 모두 이익을 얻을 수 있을 것이며, 이러한 뷰티 캐스터는 빅 데이터를 기반으로한 사용자의 니즈 파악이 빠른 어플리케이션 이므로 사용자들의 구매에 따라 컨텐츠가 변화하기 때문에 고객들이 원하는 정보를 빠르게 습득하여 전달 할 수 있다. 또한, 뷰티 지수의 고도화를 통한 '대한민국 코스메틱 지표화'를 기대하여 그 지표를 통해 고객들의 코스메틱 구매 기준을 마련할 수 있다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 연구에서는 네트워크의 발전과 빅 데이터 등의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적인 정보전달이 아닌, 고객(각 개인)이 직접 사용하면서 만들어가는 서비스를 구현한다. 고객의 히스토리를 기반으로 고객의 만족정도에 따라 이에 결과를 적용시키는 반응형 어플리케이션을 개발하고자 한다. 사용자가 어플리케이션을 사용하며 발생하는 히스토리 데이터를 기반으로 새로운 의미 있는 데이터를 생성하여 사용자에게 적합한 정보를 전달한다.
• 또한 개인의 생활 패턴을 향상시킬수 있는 생활향상 어플리케이션이 되어 실세계의 정보들을 각개인들의 삶의 편의성 향상에 이용할 수 있도록 제공한다. 본 연구에서는 네트워크의 발전과 빅 데이터 등의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적인 정보전달이 아닌, 고객(각 개인)이 직접 사용하면서 만들어가는 서비스를 구현한다. 고객의 히스토리를 기반으로 고객의 만족정도에 따라 이에 결과를 적용시키는 반응형 어플리케이션을 개발하고자 한다.

제안 방법

• 어플리케이션에서 사용된 API는 로그인의 간편화를 위한 목적으로 facebook API를 사용하였고, 뷰티 지수를 산출하기 위한 K Weather 생활지수API 매쉬업하였다. 또한, 코스메틱 가맹점들의 위치 표기를 위해 Google Map API를 활용하였다. 빅데이터를 활용한 트랜드와 코스메틱 지표 분석 및 도출 과정을 나타내는 로그데이터 흐름도는 다음과 같다.
• 본 연구에서는 스마트 폰의 핵심 자원인 빅데이터를 분석, 활용하여 고객만족도를 반영한 하나의 뷰티 캐스터 앱을 제작하였다. 제작할 때의 문제점은
• 본연구의 개발환경은 eclipse에서 JAVA, JSP, jquery를 사용하여 개발하였고, Oracle DB에 분석 데이터를 저장하여 Android App으로 개발하였다.
• 첫 번째 단계로, 코스메틱의 시장조사와 벤치마킹을 위한 조사단계를, 두 번째 단계는 기획 단계로, 앱의 콘텐츠, 서비스 등의 기획과, CRM, UI/UX 디자인 설계 기획등의 비즈니스 모델을 수립할 것이며, 세 번째 단계로, 상품.소비자 데이터 수집, 소스데이터의 추출, 변환, 자연어처리 등의 NoSQl 데이터 관리를 위한 빅데이터의 구현 단계를 거쳐 마지막으로 프로토타입을 제작하고 사용성 검증 단계로 진행한다.
• 둘째, 화장품과 관련된 정보가 방대하며 상품을 추천 할 때 추천기준이 모호하였다. 수집하는 많은 데이터간의 오류를 최소화하기 위해 뷰티 캐스터만의 연령별, 가격별 인지도에 따른 브랜드 분류표를 작성하여 데이터를 수집하였고, 이에 따라 사용자들에게 추천 상품을 제시하였다. 셋째, 뷰티 캐스터의 빅 데이터는 데이터를 분석하여 새로운 트랜드나 새로운 데이터를 생성하는 것이 목표였기 때문에, ‘로그 데이터의 흐름도’를 설계하여 이것을 토대로 분석데이터간의 흐름을 분석하여 연령별 추천 뷰티 아이템과 같은 새로운 정보를 도출할 수 있었다.
• 어플리케이션에서 사용된 API는 로그인의 간편화를 위한 목적으로 facebook API를 사용하였고, 뷰티 지수를 산출하기 위한 K Weather 생활지수API 매쉬업하였다. 또한, 코스메틱 가맹점들의 위치 표기를 위해 Google Map API를 활용하였다.
• 이때, 레코드는 가상의 테이블인 뷰에 집합되며 사용자들이 구매하는 상품에 따라 레코드 값은 변화한다. 이 가상 테이블의 레코드를 연령대별 혹은 브랜드별로 로드할 시 연령대별 베스트 추천아이템 또는 브랜드별 베스트 추천아이템과 같은 새로운 정보로 활용 하였다.
• 모바일 스마트 시대에는 빅 데이터가 핵심 자원이 될 것이다. 이에 따라 본 연구에서는 빅 데이터의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적인 정보전달이 아닌, 고객 중심의 고객만족 고객반응형 서비스를 구축하여 결과물로 뷰티 캐스터 앱을 구현한다. 첫 번째 단계로, 코스메틱의 시장조사와 벤치마킹을 위한 조사단계를, 두 번째 단계는 기획 단계로, 앱의 콘텐츠, 서비스 등의 기획과, CRM, UI/UX 디자인 설계 기획등의 비즈니스 모델을 수립할 것이며, 세 번째 단계로, 상품.
• 이에 따라 본 연구에서는 빅 데이터의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적인 정보전달이 아닌, 고객 중심의 고객만족 고객반응형 서비스를 구축하여 결과물로 뷰티 캐스터 앱을 구현한다. 첫 번째 단계로, 코스메틱의 시장조사와 벤치마킹을 위한 조사단계를, 두 번째 단계는 기획 단계로, 앱의 콘텐츠, 서비스 등의 기획과, CRM, UI/UX 디자인 설계 기획등의 비즈니스 모델을 수립할 것이며, 세 번째 단계로, 상품.소비자 데이터 수집, 소스데이터의 추출, 변환, 자연어처리 등의 NoSQl 데이터 관리를 위한 빅데이터의 구현 단계를 거쳐 마지막으로 프로토타입을 제작하고 사용성 검증 단계로 진행한다.
• 첫째, 학업용으로 배포되는 오픈API가 많이 부족하여, 뷰티 지수에 활용되는 생활지수API를 무료로 배포되는 API가 부재하여 K Weather에서 유료로 배포하는 API를 구입하였고, K Weather 에서 부여 받은 호스팅 주소에서 뷰티 지수와 관련된 생활지수를 가져오기 위해 XML의 값을 eclipse에 파싱하여 사용하였다. 둘째, 화장품과 관련된 정보가 방대하며 상품을 추천 할 때 추천기준이 모호하였다.

성능/효과

• 첫째, 학업용으로 배포되는 오픈API가 많이 부족하여, 뷰티 지수에 활용되는 생활지수API를 무료로 배포되는 API가 부재하여 K Weather에서 유료로 배포하는 API를 구입하였고, K Weather 에서 부여 받은 호스팅 주소에서 뷰티 지수와 관련된 생활지수를 가져오기 위해 XML의 값을 eclipse에 파싱하여 사용하였다. 둘째, 화장품과 관련된 정보가 방대하며 상품을 추천 할 때 추천기준이 모호하였다. 수집하는 많은 데이터간의 오류를 최소화하기 위해 뷰티 캐스터만의 연령별, 가격별 인지도에 따른 브랜드 분류표를 작성하여 데이터를 수집하였고, 이에 따라 사용자들에게 추천 상품을 제시하였다.
• 셋째, 뷰티 캐스터의 빅 데이터는 데이터를 분석하여 새로운 트랜드나 새로운 데이터를 생성하는 것이 목표였기 때문에, ‘로그 데이터의 흐름도’를 설계하여 이것을 토대로 분석데이터간의 흐름을 분석하여 연령별 추천 뷰티 아이템과 같은 새로운 정보를 도출할 수 있었다.

후속연구

• 또한, 뷰티 지수의 고도화를 통한 ‘대한민국 코스메틱 지표화’를 기대하여 지표화를 통해 고객들의 코스메틱 구매 기준을 마련할 수 있을 것이다.
• 추후 연구 과제로는, 뷰티 캐스터는 실제 마켓에 등록하여 고객 만족 어플리케이션에 부합하기 위해 사용자를 위한 최상의 뷰티 솔루션을 제공 할 수 있도록 보완해야 할 것이며, 이를 비즈니스 모델과 연계하기 위한 연구가 필요할 것이다.

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이 논문을 인용한 문헌

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