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뇌파 측정을 통한 우울증 환자 음악 치료 시스템
EEG-based Music therapy Expert System for Depressed patients 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2014년도 제50차 하계학술대회논문집 22권2호, 2014 July 16, 2014년, pp.15 - 16  

이은미 (숭실대학교 글로벌미디어학부) ,  임원준 (숭실대학교 글로벌미디어학부) ,  이강희 (숭실대학교 글로벌미디어학부)

초록
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본 논문은 음악 치료 전문가들로부터 수집한 음악 치료 프로그램에 관한 지식과 규칙을 수집하여 구성된 전문가 시스템을 도입하여 자동으로 우울증 환자를 위한 추천 음악 치료 시스템을 설계하는 것을 목표로 한다. 제안한 시스템은 음악 치료 전문가들로부터 수집한 수많은 음악 치료 프로그램 중 뇌파 측정을 통해 환자에게 가장 효과적인 치료 프로그램을 선별하고 환자에게 제공하여 치료 효과를 극대화하는 것을 목표로 한다. 제안 시스템은 우울증 환자들의 치료를 위해 뇌파 측정을 입력 받아 분석하여 환자의 증상을 완화하고 치료 효과가 가장 좋은 음악 치료 프로그램을 선별하기 위해 인공 지능 기술들인 전문가 시스템(Expert System) 기법에 기반 한 음악 치료 시스템을 설계하고 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만, 음악 치료는 음악 치료사가 환자를 직접 대면하며 진행되기 때문에 치료비용 부담으로 많은 환자들이 활용하지 못하고 있다. 본 논문에서 제안한 뇌파 측정과 전문가 시스템으로 우울증 환자를 위한 음악 치료 시스템은 인공지능 기술과 뇌파 측정 기술을 접목하여 자동화된 음악 치료 시스템을 제공함으로써 치료비용을 낮추고 치료효과를 높여 우울증 환자에게 낮은 비용으로 치료기회를 제공할 수 있는 실용적인 연구이다. 본 연구는 기초적인 시스템 설계를 정의하였으나 실제 구현하기 위해서는 음악치료 전문가로부터 구체적이고 다양한 지식과 규칙을 수집하여 지식 베이스를 구축하고, 추론 엔진을 구성할 필요성이 있으며, 환자들을 대상으로 한 실험이 추가적으로 필요하다
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