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음악적 자극과 산술적 두뇌활동과의 상관성에 대한 뇌파분석
EEG Signal Analysis for Relativity between Musical Stimulus and Arithmetical Brain Activity 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.13 no.2, 2018년, pp.481 - 486  

장윤석 (부경대학교 전기공학과) ,  윤홍주 (부경대학교 공간정보시스템공학과)

초록
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본 논문에서는 음악적 자극이 인간의 수리적 두뇌활동에 미치는 영향을 조사하는 것을 목적으로 하여 피험자의 뇌파를 분석한 결과를 제시한다. 음악적 자극으로는 진정성향의 음악과 자극성향의 음악을 선정하였고, 피험자의 뇌파에서는 집중력과 상관성이 높은 SMR파와 중간 베타파를 분석하여 비교하였다. 본 논문의 실험결과에서는 음악적 자극과 동시에 과제를 수행할 때의 파워가 더 높게 관측되었고, 진정성향의 음악적 자극이 자극성향의 음악적 자극보다 인간의 집중력에 방해되지 않는 것으로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we aimed to analysis EEG signals related to the relativity between musical stimuli and human brain activity for the arithmetical calculation and present the experimental results. We use two kinds of musical stimuli, one is a sedative tendency music and the other is a stimulative tende...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 만 20∼22세의 대학생을 대상으로 하여 음악적 자극의 종류에 따라 뇌파를 분석한 결과를 제시하였다.
  • 본 논문에서는 음악에 대한 인간의 정서적 반응을 뇌파의 반응으로 정량화하여 그 특성을 관찰하기 위한 뇌파실험을 수행하였다. 또한 음악에 대한 인간의 정서적 반응이 청소년의 학습에는 어떤 영향을 미칠지를 관찰하기 위하여 인간의 집중력을 나타내는 뇌파 성분을 주로 분석하였다.
  • 본 논문에서는 피험자들에게 청각자극으로 음악적 자극을 제시하는 동안 학습활동을 하도록 하는 과제를 동시에 제시하는 실험을 수행한다. 음악적 자극이 학습활동에 미치는 영향을 정량적으로 평가하기 위해서이다.
  • 음악적 자극과 뇌파에 관한 연구에서 진정클래식, 자극클래식, 진정가요 및 자극가요 등으로 음악적 구조와 에너지 크기에 따라 4가지 유형으로 구분을 하기도 한다[10]. 본 논문의 실험에서는 피험자의 학습과의 관련성을 조사하기 위하여 음악적 자극의 특성을 극대화하기 위하여 진정성향과 자극성향의 2가지 유형의 음악으로 구분하여 청각자극으로 제시하였다. 진정성향의 음악으로는 클래식 음악으로 J.
  • 본 논문에서는 피험자들에게 청각자극으로 음악적 자극을 제시하는 동안 학습활동을 하도록 하는 과제를 동시에 제시하는 실험을 수행한다. 음악적 자극이 학습활동에 미치는 영향을 정량적으로 평가하기 위해서이다. 따라서 다양하게 제시될 수 있는 음악적 자극의 유형을 분명히 구분하기 위하여 우선 구조 및 에너지적 특성이 완전히 다른 2가지 유형의 음악적 자극을 선정하였다.
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참고문헌 (10)

  1. Y. Jang, "Analysis of concentration-related EEG component due to smartphone," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 11, no. 7, 2016, pp. 717-722. 

  2. J. Jo, "Performance comparison between localized and non-localized," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 11, no. 9, 2016, pp. 917-922. 

  3. Y. Jang and J. Han. "Analysis of EEG generated from concentration by visual stimulus task," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 9, no. 5, 2014, pp. 589-594. 

  4. Y. Jang and J. Han, "Relativity between concentration by letter visual stimulus and EEG signal," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 9, no. 11, 2014, pp. 1277-1282. 

  5. Y. Jeon and A. Cho "Effect of 1/f fluctuation sound on comfort sensibility," J. of the Ergonomics Society of Korea, vol. 25, no. 4, 2006, pp. 9-22. 

  6. J. Sohn, I. Yi, E. Sokhadeze, J. Kim, and S. Choi, "The effect of 1/f music on the psychophysiological responses induced by stressful visual stimulation," Korean J. of the Science of Emotion & Sessibility, vol. 1, no. 1, 1998, pp. 135-143. 

  7. K. Trochidis and E. Bigand, "EEG-based emotion perception during music listening," Proc. of the 12th Int. Conf. on Music Perception and Cognition, Thessaloniki, Greece, July 23-28, 2012, pp. 1018-1021. 

  8. A. Bajoulvand, R. Marandi, M. Daliri, and S. Sabzpoushan, "Analysis of folk music preference of people from different ethnic groups using kernel-based methods on EEG signals," Applied Mathematics and Computation, vol. 307, 2017, pp. 62-70. 

  9. E. Taston, Man and music. New York: Macmillan, 1968. 

  10. E. Kim. "The effects of musical stimulus on EEG spectra of listeners," Korean J. of Music Therapy, vol. 7, no. 1, 2005, pp. 1-18. 

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