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스토리의 플롯 구성 오류 추적을 위한 텍스트 분석 방법
Fiction text analysis for plot error tracking 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2014년도 제50차 하계학술대회논문집 22권2호, 2014 July 16, 2014년, pp.37 - 39  

김현식 (스토리 엔지니어링 연구소) ,  박승보 (단국대학교 미디어 콘텐츠 연구원) ,  백영태 (김포대학교 멀티미디어과) ,  유은순 (단국대학교 미디어 콘텐츠 연구원)

초록
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현대에 집필되는 소설이나 시나리오 등의 스토리는 점점 플롯이 복합해지고 캐릭터가 입체적으로 변해가고 있다. 여러 개의 이야기가 동시다발로 진행되고, 다양한 캐릭터들이 복잡한 관계로 얽히면서 갈등 구조를 형성하기 때문에 작가는 창작 과정에서 작품 속 캐릭터들에 대한 정보를 정확하게 인지하고 관리해야 하는 부담이 점점 커지고 있다. 창작 과정에서 생산되는 수많은 정보들에 대한 작가의 인지적 부담은 정보에 대한 작가의 잘못된 기억과 혼란을 초래할 수 있으며, 이는 결국 작품의 완전성과 무결성을 저해하는 요인이 된다. 따라서 본 논문에서는 작가가 작성한 원고를 분석해 캐릭터의 대화 이력을 추적하고, 캐릭터가 아는 정보와 모르는 정보가 무엇인지 추적하여 작품의 모순을 막고 작가의 창작 활동을 도와주는 작품 분석 시스템을 소개한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 만일 이것이 실패 하면 독자는 과소 정보로 스토리의 흐름을 이해하는데 어려움을 겪게 되거나, 과대 정보로 인해 긴장 상태를 유지할 수 없게 된다. 따라서 본 논문은 좀 더 효과적으로 캐릭터들의 정보를 관리하여 스토리의 논리적 오류를 방지하기 위한 방안을 제안한다. 이를 위해 소설 텍스트의 양식을 이용하고, 텍스트 문장을 분석하여 캐릭터의 행동 이력을 추적하는 방법을 제시한다.
  • 그동안 작가들은 플롯을 구성하고 캐릭터의 성격과 역할을 설정할 때 작가의 기억에 의존하거나 작가 개인의 집필 노트 등을 통해 캐릭터 정보들을 관리해왔다. 본 논문에서는 이미 작성을 마친 원고를 분석하여 캐릭터의 기억 이력을 추적하고 요약해 보여 줌으로써 작가의 인지적 부담을 덜어주는 방법을 제안했다. 현재 인간의 지능을 모사하는 인공지능에 대한 연구가 활발하게 이루어지는 가운데 인간의 창작을 보조하거나 스토리를 자동 생성하는 소프트웨어에 대한 관심은 더욱 높아질 전망이다.

가설 설정

  • 하지만 만일 화자가 명시되지 않은 경우에는 작가가 수동 어노테이션으로 화자를 명시한다. 작품에 따라 같은 시공간에 존재했지만 화자의 대사를 듣지 못한 청자가 존재할수는 있으나 이 시스템에서는 고려하지 않고 같은 시공간에 존재한 청자라면 무조건 해당 공간에서 발화된 모든 대사를 들었다고 가정한다.
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