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IoT 환경에서의 베이지안 네트워크를 이용한 추천시스템
Recommendation System using Baysian Network in IoT Environment 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2016년도 제54차 하계학술대회논문집 24권2호, 2016 July 12, 2016년, pp.125 - 127  

정수연 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  김영국 (충남대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 IoT(Internet of Things) Device와 스마트폰을 이용하여 사용자의 상황을 인지하고 상황에 적합한 상품을 추천하는 추천시스템을 제안한다. 기존 추천시스템과 다르게 제안하는 IoT 환경에서의 추천시스템은 IoT Device와 스마트폰에서 얻을 수 있는 날씨, 위치, 사용자 정보 등을 파악하여 추천하는 것으로 다양하고 많은 데이터를 제공하므로 정확도를 높일 수 있다. 베이지안 네트워크(BN, Bayesian Network)는 불확실성을 효율적으로 관리하고 정확도와 실시간성을 높일 수 있는 방법으로, 상품의 특징에 따라 종류를 분류하여 추론하고 선호도가 높은 상품의 종류를 추천하는 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 IoT 환경에서의 추천시스템으로 기존 환경에서보다 데이터를 다양하게 얻을 수 있어 정확도를 높일 수 있고 상황인지가 가능하며 연산 처리속도를 높일 수 있는 베이지안 네트워크를 이용한 추천시스템을 제안하였다. 실험하고자하는 데이터로는 사용자의 단말기로부터 얻을 수 있는 나이와 성별이 있고 센서를 통해 날씨와 계절과 시간을 얻어와 실험을 진행할 예정이다.
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