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OpenCV 이진화처리와 히스토그램 그래프를 이용한 제스처인식
Gesture Recognition using binary processing and histogram graph with OpenCV 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호, 2016 Jan. 12, 2016년, pp.133 - 136  

백영태 (김포대학 멀티미디어과) ,  이세훈 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ,  김지성 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과)

초록
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NUI는 마우스, 키보드 등의 HID장치를 사용하지 않고 사용자의 신체를 사용하여 장치를 제어하는 모션 인터페이스이다. 본 논문에서는 소형 임베디드보드 라즈베리파이와 라즈베리파이에 연결된 파이카메라를 통해 영상인식과 컴퓨터 비전을 위하여 최적화된 알고리즘을 제공하는 OpenCV를 이용하여 손의 제스처를 인식하여 기존 HID장비와 비교하여 더욱 인간 친화적이며 직관적인 NUI장치 인터페이스를 구현하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 때 RGB 색 공간에서 마스킹할 경우 영상에서 비치는 손의 조도에 따라 가변하는 손의 색을 판별할 수 없는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 RGB정보를 인코딩한 색 정보인 YCbCr 색 공간에서 마스킹연산을 수행한다.
  • 본 논문에서는 라즈베리파이와 거리센서, 파이카메라를 이용하여 손가락의 개수 및 모양을 판별해 PC 서버로 명령을 전달하여 손인식 NUI 장비를 개발하고자 하였다. OpenCV 라이브러리를 사용해 구현했으며 색정보 인코딩, 모폴로지연산, 히스토그램 그래프 등을 사용하여 피부 영역 검출 손가락 카운팅 방식과 히스토그램 비교연산방식 두 가지로 제스처를 인식하는 방식을 나누어 사용자가 선택해 사용할 수 있게끔 설계하였다.
  • 정보 획득 및 가공 기술이 복잡해질수록 기술과 사용자 사이의 간격은 점점 넓어지는데, 이러한 간격은 더 직관적이고 쉬운 인터페이스 기술을 통해 해결이 가능하다. 본 논문은 다양한 NUI 응용 시스템의 기반 기술 중 하나인 손 제스처 인식기술을 이용한 NUI응용 인터페이스 개발 및 구현을 제안한다.
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