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생체모방 알고리즘 기반 인밴드 오픈플로우 네트워크에서의 빠른 오류 복구
Fast Failure Recovery for In-band OpenFlow Networks based on Bio-inspired Algorithm 원문보기

한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회, 2016 Apr. 29, 2016년, pp.127 - 128  

박용덕 (성균관대학교 정보통신대학) ,  염상길 (성균관대학교 정보통신대학) ,  추현승 (성균관대학교 정보통신대학)

초록
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오픈플로우 네트워크에서 컨트롤과 데이터 플레인은 스위치나 라우터로 분리되어있다. 이 중 인밴드(in-band) 오픈플로우 네트워크에서 컨트롤 트래픽은 데이터 트래픽과 같은 채널을 사용한다. 그러므로 데이터 트래픽 경로의 오류 발생은 컨트롤과 데이터 트래픽에 영향을 미친다. 기존의 오픈플로우 네트워크에서 오류 복구는 컨트롤러와 스위치 간 모니터링을 필요로 한다. 하지만 수백만 개 이상의 플로우가 흐르는 네트워크에서 이는 오버헤드를 발생시킨다. 이 논문은 기존 모니터링 오버헤드를 줄이기 위해 개미 행동양식을 활용한 인밴드 오픈플로우 네트워크에서 오류 복구 기법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 수백, 수천만 개의 플로우가 흐르는 네트워크에서 컨트롤과 스위치 간의 통신은 과부하를 발생시킬 수 있다. 따라서 이 논문에서는 컨트롤러와 스위치 간의 통신 부하를 줄이기 위해 Ant Colony Optimization(ACO) 라우팅을 적용한 빠른 오류 복구 기법을 제안한다.
  • 초기에 이용 가능한 모든 경로에 개미를 보내게 되고, 이후 페로몬 농도를 계산하여 결국 하나의 경로로 설정하는 행동양식을 취한다. 이 논문에선 컨트롤러와 스위치 간의 TCP 연결을 먹이를 발견하고 둥지까지 페로몬을 뿌리는 일반적인 개미 행동 양식 라우팅 기법을 통해 구현하고자 한다.
  • 이 논문은 ACO 라우팅을 이용하여 컨트롤러와 스위치 간 컨트롤 트래픽 부하 분산기법을 제안했다. 이전의 플로우룰 메시지의 RTT값을 계산하여 다음 시간대의 컨트롤 메시지에 반영하여 모니터링을 위해 추가적인 메시지를 생성하지 않는다.

가설 설정

  • Host 1에서 Host 2까지 스위치 을 통해 수백만 플로우가 흐르고 있고, 이후 스위치 링크 에서 혼잡이 발생했다고 가정한다.
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