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그레이 박스 테스트를 활용한 스마트 퍼징 시스템 연구
A Study on Smart Fuzzing System Based on Grey Box Test 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.812 - 814  

김만식 (숭실대학교 컴퓨터학과) ,  김민진 (숭실대학교 컴퓨터학과) ,  염윤호 (숭실대학교 정보과학대학원 정보보보안학과) ,  전문석 (숭실대학교 컴퓨터학과)

초록
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유비쿼터스 시대가 ICT 산업의 발달과 함께 도래함에 따라 이용자들의 요구를 충족시켜 주는 다양한 서비스들이 소프트웨어 형태로 등장하고 있다. 이제는 단순 컴퓨터 뿐만이 아니라 모바일, 웨어러블 디바이스, 자동차, 로봇, 의료 산업 등 까지 소프웨어는 현대 사람들의 삶에 깊이 연계되어 있으며 아직도 그 영역은 팽창하고 있다. 이러한 소프트웨어의 풍부한 발달과 비례로 소프트웨어의 취약점을 공략하여 서비스에 치명적인 위협을 가해 이익을 얻으려는 단체도 증가하게 되었다. 본 논문에서는 소프트웨어를 출시하기 전에 취약점을 미리 탐지 식별 할 수 있는 그레이 박스를 활용한 스마트 퍼징 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 제안하는 스마트 퍼징 시스템 구조는 [그림 1]과 같이 그레이박스 테스트와 취약점분석 플랫폼으로 이루어져 소스코드를 입력 값으로 취약점을 탐지ㆍ식별한다. 그레이박스 테스트는 화이트박스 테스트와 블랙박스 테스트를 취약점 분석 플랫폼과 연계하여 취약점을 검출하고, 취약점 분석 플랫폼은 취약점 시그내처를 저장하고 비교 분석하며, 그레이박스에서 도출한 결과값을 모델링화하고 취약점을 판별하여 보고한다.
  • 블랙박스 테스트는 취약점 분석 플랫폼으로부터 전달받은 데이터로 동적 테스트를 진행한다. 동적 테스트를 통해서 최종적으로 취약점을 확정하고 취약점 분석 플랫폼에게 보고한다. 옵션으로 취약점 의심 코드로 판별되지 않았지만 취약점이 검출된 코드 또한 추가로 보고한다.
  • 본 논문에서는 그레이 박스를 활용하여 스마트 퍼징을 통해 적은 노력으로 소프트웨어의 취약점을 탐지ㆍ식별 할 수 있는 시스템을 제안한다. 2 장에서는 스마트 퍼징과 그레이박스 테스팅에 대해서 알아본 후 3 장에서 이 논문에서 제안하는 시스템에 대하여 자세히 기술한다.
  • 이러한 취약점은 소프트웨어가 출시되기 이전에 미리 차단하기 위해서 탐지 및 식별하여 사전에 보안 테스트를 수행 할 수 있는데, 퍼징을 통하여 무작위 입력 값에 대한 취약점을 검출할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 기존의 퍼징 시스템이 취약점을 검출하는데 많은 시간과 노력을 필요하는 문제를 해결하기 위하여, 그레이 박스 테스트 연계된 취약점 분석 플랫폼을 통하여 자동화된 스마트 퍼징 시스템을 제안함으로써 효율성을 향상시키고 시스템을 체계화 하였다.
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