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홍채 근육의 비선형적 스케일링 특성을 고려한 Dynamic Warping 기반 홍채인식 방법
Dynamic Warping Based Iris Recognition Method by Considering Non-Linear Scaling Characteristic of Iris Muscle 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.1467 - 1469  

배민경 (상명대학교 컴퓨터과학과) ,  한혁수 (상명대학교 컴퓨터과학과) ,  이의철 (상명대학교 컴퓨터과학과)

초록
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일반적인 홍채 인식 방법은 홍채 근육이 형성하는 고유 패턴에 기초하여 사용자를 식별한다. 홍채의 주요 기능은 자연광의 양에 따라 동공의 크기를 제어하는 것이다. 그러므로 홍채 패턴은 조명 조건의 변화에 따라 팽창 및 수축한다. 홍채 패턴의 변형에도 불구하고 강력한 인식의 정확도를 보장하기 위해 이전의 연구에서는 홍채 근육은 선형적으로 변형된다고 가정하여, 홍채의 트랙을 선형적이고 균일하게 할당하였다. 그러나 홍채 패턴은 실제로 특정 홍채 근육의 복잡한 움직임으로 인해 비선형적으로 변형된다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 Dynamic Warping 방법을 사용하여 비선형성을 고려한 새로운 매칭 방법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 기존의 홍채 인식이 해결하지 못했던 홍채 근육의 비선형적인 움직임의 문제를 해결하고자 DW 방법을 통한 홍채 매칭 방법을 제안한다. 연구 결과 동일 인물의 눈일 경우 Distance 값이 작게, 그렇지 않을 경우 큰 값이 계산되었으며, 기존의 연구방법에서 다루지 않았던 비선형적인 홍채 근육의 움직임이 고려하였음에도, 동일인과 타인의 홍채 매칭이 잘 수행됨을 확인하였다.
  • 그러나 실제로는 홍채 근육은 비선형적인 움직임을 보인다. 이 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 비선형적으로 변화하는 두 배열의 유사성을 측정해주는 Dynamic Warping 방법을 사용하여, 홍채 영역의 동일 트랙의 패턴을 매칭하는 방법을 제안한다.
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