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효율적 전처리 기법을 이용한 홍채인식
Iris Recognition using the Effective Preprocessing technique 원문보기

한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상), 2002 Nov. 15, 2002년, pp.759 - 762  

박수영 (조선대학교 전산통계학과) ,  최광미 (조선대학교 전산통계학과) ,  정채영 (조선대학교 전산통계학과)

초록
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생체 특징에 기초한 개인적인 및 인증 방법의 하나인 홍채의 패턴 인식에 있어서 전처리 기술은 사용자의 홍채 정보 손실로 인한 오인식을 최소로 하여야한다. 본 논문에서 전처리 기술 중 프리위트(Prewitt) 필터와 sobel 필터를 이용한 홍채의 인식률을 비교하고 전처리된 영상으로부터 추출된 특징값에 대해 저용량을 유지하면서 손실된 정보가 없고 실시간 처리가 요구되는 정보 보호를 위한 특징추출 방법 중 고차 국소 자동상관함수를 이용한 특징추출 방법을 제시하여 인식률을 향상시키는 방법을 제시하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 영역적 방법이 있다.[7] 본 논문에서는 영상의 수평과수직 에지성분을 추출하는 프리위토(Prewitt) 필터와 비선형 모서리를 추출하는 소벨(Sobel)필터에 관해 논하고자 한다.
  • 인한 오인식을 최소로 하여야한다. 본 논문에서 이러한 전처리 기법 증 가장 널리 사용되고 있는 프리위트 필터와 소벨 필터를 적용하여 성능을 비교하고 이에 이동 불변 함수로 알려져 있는 고차 국소 자동상관함수를 이용하여 특징값을 추출함으로써 홍채를 인식하였다.
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