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문제 정의
- 많은 양의 도서 정보 중 독자가 원하는 도서를 주천해주기 위해서는 독자 성향에 대한 종합적인 분석이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 독자 성향 분석의 첫 단계로 구매내역 정보를 피드백으로 반영한 프로파일 기반의 독자 카테고리 성향을 분석하는 방법을 제안하였다.
- 따라서 본 논문에서는 정의된 프로파일 구조를 기반으로 피드백 정보를 반영하여 독자의 성향을 분석하는 방법을 제안하고, 실험을 통해 결과를 도출한다.
- 그러나 독자 프로파일 기반 성향 분석 및 피드백을 통한 독자의 성향을 학습하는 독자 동적 프로파일에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 피드백 정보를 기반으로 학습 가능한 독자 동적 프로파일에 대해 제안하고, 실제 온라인 서점에서 보유한 300명의 독자 프로파일 정보를 기반으로 실험 및 결과를 도출한다.
- 본 절에서는 온라인 서점에서 보유하고 있는 독자 300 명의 프로파일을 기반으로 피드백 정보를 반영하여 독자 성향을 분석하는 실험 방법과 그 결과를 제시한다. 온라인서점에서 제공받은 독자 프로파일은 회원 번호, 생년, 성별, 구매 내역으로 구성되어있다.
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