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댁내 에너지 관리 최적화를 위한 환경센싱 기반 제어 방법
Energy Optimized Management algorithms base on Environment in Home Area 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회, 2015 Apr. 22, 2015년, pp.221 - 224  

은순기 (충북대학교 정보통신공학부) ,  최원석 (충북대학교 정보통신공학부) ,  최성곤 (충북대학교 정보통신공학부)

초록
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최근 전력수요의 급증으로 에너지 소비를 절감하기 위한 연구가 급부상하고 있다. 하지만 대부분의 사물인터넷 서비스들은 사람의 편의성을 위한 방향으로 발전해왔기 때문에 에너지의 효율화에 대한 고려가 부족하다. 따라서 본 논문에서는 실내 환경 상태 센싱을 통한 에너지 관리 최적화 알고리즘을 제안한다. 에너지 관리 최적화 알고리즘은 실내에 설치된 센서를 통해 환경 정보를 모니터링하고 불필요하게 낭비되는 대기전력을 차단한다. 온도, 조도, 습도 등 센싱된 정보는 주어진 임계값 내에서 사용자 환경에 적응적으로 최적화하여 에너지 소모를 감소시킨다. 성능분석결과 기존의 소비전력환경 대비 LED조명의 경우 하루에 약 180W의 대기전력을 절약하였고, 에어컨의 정우 한달에 약 38,550kW의 대기전력을 절약하여 환경에 따른 에너지 절약효과를 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서의 방법은 대기전력의 낭비를 줄이기 위해 실내 환경을 고려한 알고리즘을 제안하고 적용 시 소비전력을 분석한다.
  • 에너지 사용에 대한 절약이 중요시 되고 있다. 논문에서는 낭비되는 대기전력을 관리할 수 있도록 실내 환경 파라미터를 이용한 실내 에너지 관리 최적화 알고리즘을 통해 낭비되는 소비전력을 줄이는 방법을 제안 하였다.
  • 본 논문은 실내가전의 대기전력을 주변 환경 상태에 따라 동적으로 관리 할 수 있는 에너지 효율 최적화 알고리즘을 제안한다. 실내에 장착된 센서는 실내의 환경을 감지하며 환경파라미터결과 값을 토대로 알고리즘을 결과를 도출한다.
  • 실내에 장착된 센서는 실내의 환경을 감지하며 환경파라미터결과 값을 토대로 알고리즘을 결과를 도출한다. 이를 통해 실내기기를 제어하여 불필요한 대기전력을 절약하는 방법을 제시한다.

가설 설정

  • 조명이 필요한 시간은 약 16시간으로 가정하였다. 에어컨이 필요한 경우는 여름7월을 기준으로 약 6시간으로 가정하였다.
  • (표 5)는 에너지 소비가 필요 예상 시간이다. 이 시간 동안에는 반드시 에너지를 소비해야 된다고 가정한다. 조명이 필요한 시간은 약 16시간으로 가정하였다.
  • 이 시간 동안에는 반드시 에너지를 소비해야 된다고 가정한다. 조명이 필요한 시간은 약 16시간으로 가정하였다. 에어컨이 필요한 경우는 여름7월을 기준으로 약 6시간으로 가정하였다.
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