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문제 정의
- 이에 배합 공정 현장에서는 지능화되고 자동화된 처리 기술의 필요성이 대두되고 있다[2, 3]. 본 논문에서는 日과 실험계획법을 이용하여 코팅제 배합 공정을 분석하기 위한 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크를 통한 분석 결과는 보다 정량적인 작업 기준데이터를 확보하고 작업 현장에 제공함으로써 코팅제 배합 공정을 개선시킬 수 있다.
- 본 논문에서는 빅 데이터-R 분석을 이용한 실험계획법 기반의 코팅제 배합 데이터 최적화 모형을 제안하였다. 실험을 통하여 실제 생산현장에서 사용하는 코팅제 배합 기준 데이터, 인적 오류, 제품의 특성 값 및 기준 값 등에 발생한 오차에 대하여 작업자가 수정한 보정 결과 데이터를 실험계획법을 기반으로 분석하여 최적의 코팅제 배합기준 데이터를 계산하였다.
- 향후에는 제안된 최적화 모형의 데이터 처리 아키텍처를 기반으로 개발하는 시스템에 축적된 데이터를 적용하고, 수집된 자료를 데이터 검증 분석 방법에 적용하여 표준 아키텍처의 제시 및 객관적 검증을 수행할 수 있는 기술에 대한 연구에 중점을 두고자 한다.
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