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그래프 마이닝을 이용한 뉴스 데이터 분석 기법
News Data Analysis Technique using Graph Mining 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회, 2015 Apr. 22, 2015년, pp.730 - 733  

이창주 (경희대학교 컴퓨터공학) ,  박기성 (경희대학교 컴퓨터공학) ,  한용구 (경희대학교 컴퓨터공학) ,  이영구 (경희대학교 컴퓨터공학)

초록
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대용량의 인터넷 뉴스 데이터로부터 유용한 정보를 찾기 위해 연관 키워드, 핫 키워드 분석과 같은 다양한 분석 기술들이 연구되고 있다. 기존의 토픽 모델 기반의 기법은 키워드들간의 연관성을 제대로 표현하지 못하여 마이닝한 연관 키워드와 핫 키워드의 정확도가 낮은 문제점이 있다. 최근, 뉴스 데이터를 뉴스 내의 단어를 버텍스로, 같은 문장내의 단어들을 에지로 연결하는 그래프 기반의 모델링기법이 연구되었다. 이러한 뉴스 그래프 DB에서 그래프 마이닝 기술을 적용하면 연관 키워드, 핫 키워드를 마이닝 할 수 있다. 본 논문은 그래프 마이닝 기술 기반의 효과적인 뉴스 데이터 분석 기술을 제안한다. 실제 뉴스 데이터를 통해 마이닝한 유용한 뉴스 그래프 패턴들을 보이고 뉴스 데이터 분석에 효과적으로 활용될 수 있음을 보인다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 그래프 마이닝 기술 기반의 효과적인 뉴스데이터 분석 기술을 제안하였다. 뉴스 내의 단어 간의 관계를 보존하기 위해 뉴스 데이터를 그래프 모델을 통하여 표현하고, 그래프 마이닝 기술을 적용하여 연관 키워드, 핫 키워드를 추출하는 기법을 제안하였다.
  • 본 논문은 그래프 마이닝 기술 기반의 효과적인 뉴스데이터 분석 기술을 제안한다. 우선, 뉴스 내의 단어 간의 관계를 보존하기 위해 뉴스 데이터를 그래프 모델을 통하여 표현한다.
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