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가정용 IoT 네트워크에서의 이상 징후 탐지 솔루션 제안
A Solution for Anomaly Detection at Home IoT Networks 원문보기

한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회, 2016 Oct. 27, 2016년, pp.256 - 257  

박연진 (백석대학교 정보통신학부) ,  오주혜 (백석대학교 정보통신학부) ,  이근호 (백석대학교 정보통신학부) ,  전유부 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 & 웰니스코칭서비스연구센터)

초록
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인터넷의 발달이 증대함에 따라 컴퓨터를 전문적으로 사용하지 않더라도 가정에서 NAS등의 서버모델을 사용하는 경우가 많아졌다. 한번 구매하면 저전력으로 손쉽게 사용할 수 있는 대용량 서버모델의 사용자 수가 점차적으로 증가하고 있다. 이와 동시에 간단한 검색만으로 구할 수 있는 웹과 네트워크에 큰 악영향을 미치는 악성도구들도 인터넷상에 퍼지고 있다. 쉽게 얻은 해킹 도구로 간소하게 설치된 가정용 서버 등을 공격하는 빈도수가 점점 늘어나고 있는 추세이다. 본 연구는 가정용 IoT 서버 및 네트워크에서 이상 징후를 탐지하는 솔루션 모델의 구축을 제안하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 네트워크를 공격받은 서버모델 및 웹 사이트 등은 다른 공격을 일으키는 중간경유지로도 사용할 수 있기 때문에 가정용으로 사용되는 서버들은 해커들에게는 언제든지 공격하기 쉬운 먹잇감으로 보일 수 있다. 본 논문에서는 가정에서 저렴한 가격으로 손쉽게 설치하고 구매하며, 사용하는 데이터 보관 및 접근 구조에 대한 네트워크 이상 징후를 탐지하는 솔루션 모델을 제안하고자 한다.
  • 본 논문에서는 라즈베리파이와 하둡을 사용하여 가정용 서버 및 개인 NAS등에 들어오는 공격에 대한 대응 및 이상 패킷 탐지모델을 제안하였다. 이 모델은 저·전력, 저가의 미니컴퓨터인 라즈베리파이를 이용하였으며 계속 사용함에 따라 데이터가 축적, 융합되어 점점 정교해진다.
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