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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회, 2016 Oct. 27, 2016년, pp.535 - 536
이만유 (한양대학교 공과대학 컴퓨터전공) , 조형석 (한양대학교 공과대학 컴퓨터전공) , 이유진 (한양대학교 컴퓨터 소프트웨어학과) , 홍지원 (한양대학교 컴퓨터 소프트웨어학과) , 김상욱 (한양대학교 컴퓨터 소프트웨어학과)
사람이 수많은 지원자의 이력서들을 모두 꼼꼼히 읽는 데에는 엄청난 시간과 노동이 필요하다. 만약 컴퓨터가 이력서를 알맞은 직군으로 분류해 줄 수 있다면 이러한 어려움을 해소할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 알맞은 직군으로 분류하기 위한 이력서를 학습할 때에 feature를 어떤 방법으로 선택할 수 있는지 그리고 feature의 개수는 몇 개가 적절한지에 대해 알아본다.
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