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문제 정의
- 이력서에는 학교, 직장, 자기소개 등 여러 요소가 존재하지만 양식 이 모두 다르고 항목이 제각각인 이력서들을 일반화하여 학습하는 것은 어려움이 있기 때문이다. 또한 본 논문에서는 한 직군을 문서로 취급하여 단어들에 대한 IDF를 측정 한다. 이는 각각의 이력서를 한 문서로 취급할 경우 직군이 아닌 이력서를 분류 할 수 있는 단어에 가중치가 부여 되기 때문에 같은 직군의 이력서들을 한 문서로 취급하여 여러 직군 속에서 한 직군을 특정 지을 수 있는 단어에 가중치를 부여하기 위함이다.
- 본 논문에서는 이력서를 학습하여 직군을 분류할 때 단어를 이용한 feature selection 방안에 대해 다뤘다. 이력서에 적용하기 어려운 기존 방안을 보완하여 중요도의 개념을 이용한 효과적인 feature selection 방안을 제안하였고 실험을 통해 기존의 방안 보다 정확도가 높은 것을 확인했다.
- 구직자 또한 자신의 이력서와 가장 잘 맞는 직군을 알 수 있다면 직장을 선택하는데 많은 도움이 될 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 이력서를 알맞은 직군으로 분류하기 위한 학습에 이용 될 수 있는 feature에 대해 다룬다.
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