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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 DTN 환경에서 효율적인 예측기반 상황인식 매트릭스 라우팅 기법인 EPCM 알고리즘을 제안한다. EPCM 알고리즘은 노드의 이동성과 속도를 고려한 상황 매트릭스를 활용하여 상황인식 연결 가능성을 산출함으로써 보다 나은 안정성과 데이터 전송률을 보일 것으로 기대된다.
- 본 논문에서는 노드의 이동성과 속도를 고려하여 상황 매트릭스를 구성하며 목적노드까지 연결가능성이 가장 높은 경로를 산출하는 알고리즘을 제안한다. 기존 관련 연구에서 DTN 라우팅 알고리즘은 경로연결 가능성을 판단한 후 확률이 더 높은 이웃노드에게 포워딩하는 예측기반 알고리즘이 제시되었다.
- 본 논문에서는 노드의 이동성과 속도를 활용하여 노드 간 연결을 예측하는 상황 매트릭스를 구성하며 상황인식 연결 가능성에 따라 데이터를 포워딩하는 EPCM 알고리즘을 제안하였다. 노드의 움직임이 다양한 DTN 환경에서 시간에 따른 노드의 이동성과 속도를 분석하여 노드의 연결성을 예측하는 방법이 연결되었던 정보를 바탕으로 하는 예측방식보다 높은 정확도를 보여 신뢰성 높은 연결을 제공할 것이라 기대된다.
가설 설정
- EPCM 알고리즘은 모든 노드의 이동성, 속도 정보를 알고 있다고 가정하며 DDV-hop 알고리즘에 기반을 두어 이동성과 속도가 유사한 노드끼리 클러스터를 구성한다[4]. 클러스터 형성을 위해 모든 노드들의 방향성은 0과 1로 모델링되며, 속도의 크기를 결합하여 벡터 형태로 표현된다.
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